Select 通过使用HDFStore比较列来选择行

如何通过使用Pandas比较hdf5文件中的两列来选择一些行？hdf5文件太大，无法加载到内存中。例如，我想选择列A和列B相等的行。数据帧保存在文件“mydata.hdf5”中。谢谢

import pandas as pd
store = pd.HDFstore('mydata.hdf5')
df = store.select('mydf',where='A=B')

这不管用。我知道那家商店。选择（'mydf'，其中，='A==12'）就行了。但我想比较A列和B列。示例数据如下所示：

A B C 
1 1 3
1 2 4
. . .
2 2 5
1 3 3

---

您不能直接执行此操作，但以下操作将起作用

In [23]: df = DataFrame({'A' : [1,2,3], 'B' : [2,2,2]})

In [24]: store = pd.HDFStore('test.h5',mode='w')

In [26]: store.append('df',df,data_columns=True)

In [27]: store.select('df')
Out[27]: 
   A  B
0  1  2
1  2  2
2  3  2

In [28]: store.select_column('df','A') == store.select_column('df','B')
Out[28]: 
0    False
1     True
2    False
dtype: bool

---

这应该非常有效。

这是一个输入错误：

df=store.select（'mydf'，其中='a=B'）

？不应该是：

df=store。选择（'mydf'，其中='A==B'）

即2

=

s？@EdChum，谢谢你的快速回复。但‘A=B’和‘A==B’都可以。错误如下：c:\python33\lib\site packages\pandas\computation\pytables.py in convert_value（self，v）184 return TermValue（int（v），v，kind）185 elif kind==u（'integer'）：-->186 v=int（float（v））187 return TermValue（v，v，kind）188 elif kind==u（'float'））：ValueError:无法将字符串转换为float:'chr_b'这适用于简单情况。但是如果我们有更多的列要比较，如何解决呢？数据=存储。选择（'df'，存储。选择列（'df'，'A'）==存储。选择列（'df'，'B'）和存储。选择列（'df'，'C'）<存储。选择列（'df'，'D'）和存储。选择列（'df'，'E'）==2）。因为我们调用了。多次选择_列，所以这可能不够紧凑和高效，对吗？我认为列之间的比较非常常用。但是我找不到任何相关的文件。熊猫没有实现这个功能，对吧？只要把它读入内存，然后直接执行即可。这不是由PyTables实现的。所以这不是一个简单的方法。