Semantic web 语义网是一个到达时就死的项目吗？

是否有人在商业应用程序中使用语义技术（RDF、OWL、机器推理等），或者它仍然是学术界的玩具？

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几年前，我在大学里学习语义网，当时我并不确信。从那时起，除了学术界，它似乎没有取得多大进展

基本的问题是，需要获得大量的本体才能被广泛使用，但是创建这些本体太难了，所以根本不可能实现

其他一些相关问题：

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许多组织已经开始使用它。像BBC节目和BBC音乐一样，Crunchbase、OpenCalias是少数几个例子。许多生物数据存储库也使用这些技术存储数据。还可以使用商业软件来存储和查询类似RDF的内容。


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搜索引擎也开始使用和显示这些数据（例如，请参见Google snippets）
这些技术被一些公司使用，例如，他们创建了大规模可扩展的语义数据存储（以及后来的5Store）最近已获得英国文具办公室许可，以支持英国政府开放数据计划。
简单回答是肯定的。如果你看一下从2012开始在旧金山、纽约、伦敦、华盛顿和柏林举行的一系列会议，你会发现这些会议的重点是商业，而不是学术界。你有像BBC这样的公司，它使用语义网技术和工具为世界杯做准备，如Franz，Orbis和Ontotext。在生物医学领域，补救信息学利用生物医学本体作为产品线的基础，以支持疾病登记的发展。因为我是新来的，还没有证明我不是垃圾邮件或“机器人”，所以我不得不把这些资源链接起来
依我看，只要保持链接数据的“杂乱”世界与本体论的“整洁”世界松散耦合，就有可能实现实际应用

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祝你好运
为什么这被标记为离题？BBC最近发表了一篇很好的博客文章，介绍了他们如何使用语义网技术来驱动他们的世界杯网站——我最近还看到ZDNet也在使用它