Serialization 使用网站的OWL API序列化本体推理器结果

我想使用OWLAPI或直接使用HermitReasoner之类的工具，在本体上生成推论。这很简单（代码如下所示）。但是，我希望缓存/存储/保存这些结果，这样就不必每次都重新运行推理程序。这就是虚拟机中发生的情况。我第一次称之为：

Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened();

Set classes=reasoner.getsubclass（parent，false）.getflatten（）；

大约需要20秒（在本例中）。第二次生成相同的结果不需要时间，因为它们是缓存的。那太好了。然而，如果我跳出我的虚拟机，我必须重新运行reasoner（我有一些相当长的查询），或者将输出保存到数据库中，以便立即显示它们

Reasoner是不可序列化的（无论是从Hermit还是通过OWLAPI），我似乎没有明显的方法来重新创建Reasoner并将以前的结果加载到其中。每次都必须重新计算它们

序列化本体很简单，但我看不到任何方法 将结果重新加载到推理器中，以避免您不得不 同样的电话又来了

有什么我遗漏的吗？耶拿会是更好的选择吗

OWLOntologyManager-OWLOntologyManager=OWLManager.createOWLOntologyManager（）；
File File=新文件（“resource/RDFData/release”，“NEMOv2.85_GAFLP1_diffwave_data.rdf”）；
IRI IRI=IRI.create（文件）；
OWLDataFactory=owletologymanager.getOWLDataFactory（）；
OWLOntology=owlOntologyManager.loadOntologyFromOntologyDocument（iri）；
推理机推理机=新推理机（本体）；
OWLClass parent=factory.getOWLClass（IRI.create（DataSet.NS+“#NEMO_0877000”）；
Set classes=reasoner.getsubclass（parent，false）.getflatten（）；
FileOutputStream=null；
ObjectOutputStream out=null；
试试{
fos=新文件输出流（“reasoner.ser”）；
out=新对象输出流（fos）；
out.writeObject（推理机）；
out.close（）；
}捕获（IOEX）{
例如printStackTrace（）；
} 

保存推断出的本体（从InferredOntologyGenerator获得）似乎是最好的方法

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但据我所知，当您创建新的推理器时，推理器仍然会检查一致性并对本体进行分类，但速度更快，因为您已经明确了所有的推断。

答案是使用推断出的本体导出OWL本体。在阅读了新的推断本体并用它创建了一个推理器之后，推理器不觉得需要重新推断。遵循此处描述的导出：然后重新导入：owlOntologReadOntology=owlOntologyManager.loadOntology（iriOut）；推理机r2=新推理机（readOntology）；classes=r2.GetSubClass（父类，false）.GetFlatten（）；