Signals Weka中的时域信号分析

我是新来的。我将要做一个学术项目，在这个项目中，我应该获取一些来自传感器的信号，这样它们就是时间数据。我有一个数据集，其中一个传感器的读数与另一个传感器的读数相差5秒。所以，我应该举一些读数的例子，这些读数被标记为正确的，而另一些读数被标记为错误的，因为数据被扰动了。所以，我们谈论的是监督学习。该培训步骤之后必须进行测试步骤，以查看系统是否能够检测到与扰动读数相对应的信号中的某些点。 无论如何，我在Weka中看不到处理时态数据的方法。

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谢谢

您需要将数据转换为.arff格式。根据阅读材料创建一些属性，并用类标记它们；在这种情况下，“正确”或“不正确”。请参见此处：我已将数据转换为.arff格式。我的问题是关于什么样的算法，或者更具体地说，我应该使用哪些更合适的算法。例如，其中一个数据指的是压力测量仪，如果我绘制图表，我可以粗略地看一眼，看到一个大部分读数变厚的值。有时，在更高的价值水平上有一组连续的加厚点。没关系。但如果我有一个轮廓点，它是一个自发的异常检测方法的算法。