Silverlight 用于减去背景图像的HLSL着色器

我正在尝试使用Silverlight的HLSL像素着色器从视频图像中减去背景图像。有谁能建议一个比我现在使用的更复杂的算法，因为我的算法做得不正确

float Tolerance : register(C1);
SamplerState  ImageSampler : register(S0);
SamplerState  BackgroundSampler : register(S1);

struct VS_INPUT
{
    float4 Position : POSITION;
    float4 Diffuse  : COLOR0;
    float2 UV0      : TEXCOORD0;
    float2 UV1      : TEXCOORD1;
};

struct VS_OUTPUT
{
    float4 Position  : POSITION;
    float4 Color     : COLOR0;
    float2 UV        : TEXCOORD0;
};


float4 PS( VS_OUTPUT input ) : SV_Target
{
    float4 color = tex2D( ImageSampler, input.UV );
    float4 background = tex2D( BackgroundSampler, input.UV);

    if (abs(background.r - color.r) <= Tolerance && 
                  abs(background.g - color.g) <= Tolerance && 
                  abs(background.b - color.b) <= Tolerance)
    {
      color.rgba = 0;
    }

   return color;

}

浮动公差：寄存器（C1）；
采样器状态图像采样器：寄存器（S0）；
采样器状态背景采样器：寄存器（S1）；
结构与输入
{
浮动位置4：位置；
float4漫反射：COLOR0；
浮动2 UV0:TEXCOORD0；
浮动2 UV1:TEXCOORD1；
};
结构与输出
{
浮动位置4：位置；
float4颜色：COLOR0；
float2uv:TEXCOORD0；
};
浮动4 PS（VS_输出输入）：SV_目标
{
float4 color=tex2D（ImageSampler，input.UV）；
float4 background=tex2D（BackgroundSampler，input.UV）；
如果（abs（background.r-color.r）编辑

由于噪声的影响，单个像素对于此类任务没有用处。因此，算法的本质应该是测量像素块之间的相似性。配方伪代码（基于测量）：

将图像划分为N x M网格
对于网格中的每个N，M单元：
相关性=（N，M）的（信号像素）之间的相关性，
背景像素（N，M）
);
如果（相关性>阈值）
显示背景单元格（N，M）
其他的
显示信号单元（N，M）
这是顺序伪代码，但很容易转换为HLSL着色器。只需每个像素检测它所属的像素块，然后测量相应块之间的相关性。并根据该相关性显示或隐藏当前像素

试试这个办法,，
祝你好运！
你能解释一下它到底是如何“做得不正确”的吗？我不得不说，我很惊讶你的着色器能正常工作。看看这个HLSL中自适应背景减法的例子：
Divide image into N x M grid
For each N,M cell in grid:
   correlation = correlation_between(signal_pixels_of(N,M),
                                     background_pixels_of(N,M)
                                    );
   if (correlation > threshold)
      show_background_cell(N,M)
   else
      show_signal_cell(N,M)