Similarity 如何衡量两组数据之间的相似性？

我需要找到两个数据数组之间的相似性度量。 你可以称相似性度量为任何你想要的，差异，相关性或任何东西

例如：

 1, 2, 3, 4, 5 < Series 1
 2, 3, 4, 5, 6 < Series 2

1,2,3,4,5

应该比这两个系列更相似：

 1, 2, 3, 4, 5 < Series 1
 1, 1, 5, 8, 7 < Series 2

1,2,3,4,5

有什么建议吗

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有可用的源代码吗？

您可以计算：“上面的公式建议使用一种方便的单通算法来计算样本相关性”。编写一个循环来计算sum（xi）、sum（yi）、sum（xi^2）、sum（yi^2）和sum（xi*yi）。然后将这些总和插入公式。

如果相似性的定义是有多少相同的元素可以使用集合交点：

std::multiset<int> Series1 = std::multiset({ 1, 2, 3, 4, 5 });
std::multiset<int> Series2 = std::multiset({ 2, 3, 4, 5, 6 });
std::multiset<int> Intersection;

std::set_intersection(Series1.begin(), Series1.end(),
                      Series2.begin(), Series2.end(),
                      std::back_inserter(Intersection));

int similarity = Intersection.size(); // = 4

std:：multiset系列1=std:：multiset（{1,2,3,4,5}）；
std:：multiset Series2=std:：multiset（{2,3,4,5,6}）；
多集交叉；
std:：set_交叉点（Series1.begin（），Series1.end（），
序列2.begin（），序列2.end（），
标准：背向插入器（交叉点）；
int相似度=交集.size（）；/=4.

另一种方法是计算互信息，在matlab和C中有一个工具箱

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这与C++和数学的一切无关。也许更好。EbAG:这比你好，但是仍然难以精确地回答。也许试试看。问题是“相似性”是人类的概念，而不是技术概念。要选择一种算法，你需要更具体地说明数据、相似性算法的使用和你的期望。@NikolaiNFetissov:我想他想要c++的答案，你介意更详细地说吗？有没有举个例子？像我五岁一样向我解释；）用代码找到了这个极好的答案，尽管C#：