Snowflake cloud data platform 将SQL Server数据复制到Snowflake

我有几个来自多个SQL Server数据库的表，我想将它们复制到SF中进行分析。我还没有准备好购买任何外部工具

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有没有一种不用任何工具就能完成的方法？

如果你不想花钱，那么你可能有三种选择：

使用Snowflake的“复制到”功能。这将要求您将数据导出到平面文件中，并将其上载到后台，然后才能将副本运行到中 使用雪花支持的界面之一编写您自己的解决方案： ODBC、JDBC、Python、.NET和其他一些 使用免费的ETL工具。例如，Talend有一个免费版本，可以支持雪花作为目标

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我想最佳解决方案取决于你现有的技能和/或你准备花多少时间学习新技术

如果你不想花钱，那么你可能有三种选择：

使用Snowflake的“复制到”功能。这将要求您将数据导出到平面文件中，并将其上载到后台，然后才能将副本运行到中 使用雪花支持的界面之一编写您自己的解决方案： ODBC、JDBC、Python、.NET和其他一些 使用免费的ETL工具。例如，Talend有一个免费版本，可以支持雪花作为目标

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我想对你来说，最好的解决方案取决于你现有的技能和/或你准备花多少时间学习新技术

我去年就这样做了，也不想花太多钱

我做了以下工作：

创建BCP脚本输出到JSON文件 使用AWS CLI或如果您想花费59美元，请使用TnT Drive并将 从BCP创建的JSON文件导出到S3 在Snowflake中添加一个指向S3桶的舞台 在Snowflake中为S3文件创建外部表定义 查询雪花中的数据 在我的情况下，我发现ODBC和Python比BCP导出的带有雪花外部表的文件要慢

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bcp选择select*作为json路径，而不使用Product queryout.products.json-c-S SQLSERVER-d ProductCatalog-T中的\u array\u包装器，我去年就这样做了，也不想花太多钱

我做了以下工作：

创建BCP脚本输出到JSON文件 使用AWS CLI或如果您想花费59美元，请使用TnT Drive并将 从BCP创建的JSON文件导出到S3 在Snowflake中添加一个指向S3桶的舞台 在Snowflake中为S3文件创建外部表定义 查询雪花中的数据 在我的情况下，我发现ODBC和Python比BCP导出的带有雪花外部表的文件要慢

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bcp选择select*作为json路径，不使用Product queryout.products.json中的\u array\u包装器-c-S SQLSERVER-d ProductCatalog-T

谢谢@NickW，我会尝试2。Talend也是个不错的选择。谢谢@NickW，我想试试2。泰伦德也是一个不错的选择。