Snowflake cloud data platform 使用数组和对象从多个值插入雪花表

我正试图通过一条SQL语句在Snowflake中插入多个带有数组和结构的行。 要在列中插入值数组，我使用的是

ARRAY\u CONSTRUCT

函数，要插入结构/字典/对象，我使用的是

OBJECT\u CONSTRUCT

函数

例如

插入到“我的数据库”、“我的模式”、“我的表格”
（“ID”、“TS”、“TEXT”、“DATEONLY”、“ARRAY”、“OBJ”、“BOOL”、“DOUBLE”、“INT”、“DEC_18_9”）
价值观
（'id1'，'2020-11-26 14:01:27.868'，'19'，'2020-11-26'，
数组构造（0，1，2），对象构造（'this'，'is'，'my'，'OBJECT'，'query'，'，
对象构造（'field1'，'one'，'field2'，数组构造（'field2a'，'two'），
“field3”，数组构造（3,4,5）），假，178482300.96318725,912345619.876543190），
（'id2'，'2020-11-26 14:01:27.868'，'19'，'2020-11-26'，
数组构造（0，1，2），对象构造（'this'，'is'，'my'，'OBJECT'，'query'，'，
对象构造（'field1'，'one'，'field2'，数组构造（'field2a'，'two'），
“field3”，数组构造（3,4,5）），假，178482300.96318725,912345619.87654390）
;

这将导致一个例外：

SQL编译错误：VALUES子句中的表达式[ARRAY_CONSTRUCT（0，1，2）]无效

使用以下语法插入一行：

插入到“我的数据库”、“我的模式”、“我的表格”
（“ID”、“TS”、“TEXT”、“DATEONLY”、“ARRAY”、“OBJ”、“BOOL”、“DOUBLE”、“INT”、“DEC_18_9”）
选择“id1”、“2020-11-26 14:01:27.868”、“19”、“2020-11-26”，
数组构造（0，1，2），对象构造（'this'，'is'，'my'，'OBJECT'，'query'，'，
对象构造（'field1'，'one'，'field2'，数组构造（'field2a'，'two'），
“field3”，数组构造（3,4,5）），假，178482300.96318725,912345619.876543190
;

然而，目前尚不清楚这是否以及如何用于插入多行

表定义为：

创建或替换临时表“MY_DB”、“MY_架构”、“MY_表”
（“ID”字符串不为空，“TS”时间戳不为空，“文本”字符串，
“DATEONLY”日期，“ARRAY”数组，“OBJ”对象，“BOOL”布尔值，
“DOUBLE”DOUBLE，“INT”BIGINT，“DEC_18_9”数字（18,9）
);

正确的方法是什么？ （我是否需要将数据溢出到一个文件中并从该文件加载，或者是否有直接的方法来完成此操作？）

我只在一封信中提到了这一点

---

为了澄清，我将数据插入到一个临时表中，并从中合并到另一个表中，因为我找不到通过SQL语句从值（即不从表）合并数据的方法。

值不支持数组构造表达式，这就是为什么会出现“无效表达式”错误：

大多数简单的算术表达式和字符串函数都可以 在编译时求值，但大多数其他表达式不能

您可以使用SELECT+UNION ALL而不是值：

insert into "MY_DB"."MY_SCHEMA"."MY_TABLE"
("ID", "TS", "TEXT", "DATEONLY", "ARRAY", "OBJ", "BOOL", "DOUBLE", "INT", "DEC_18_9")
SELECT 'id1', '2020-11-26 14:01:27.868', '19', '2020-11-26',
  ARRAY_CONSTRUCT(0, 1, 2), OBJECT_CONSTRUCT('this', 'is', 'my', 'object', 'query',
  OBJECT_CONSTRUCT('field1', 'one', 'field2', ARRAY_CONSTRUCT('field2a', 'two')),
  'field3', ARRAY_CONSTRUCT(3, 4, 5)), FALSE, 178482300.96318725, 9, 12345619.876543190
UNION ALL  
SELECT 'id2', '2020-11-26 14:01:27.868', '19', '2020-11-26',
  ARRAY_CONSTRUCT(0, 1, 2), OBJECT_CONSTRUCT('this', 'is', 'my', 'object', 'query',
  OBJECT_CONSTRUCT('field1', 'one', 'field2', ARRAY_CONSTRUCT('field2a', 'two')),
  'field3', ARRAY_CONSTRUCT(3, 4, 5)), FALSE, 178482300.96318725, 9, 12345619.876543190;

---

值不支持数组_构造表达式，这就是为什么会出现“无效表达式”错误：

大多数简单的算术表达式和字符串函数都可以 在编译时求值，但大多数其他表达式不能

您可以使用SELECT+UNION ALL而不是值：

insert into "MY_DB"."MY_SCHEMA"."MY_TABLE"
("ID", "TS", "TEXT", "DATEONLY", "ARRAY", "OBJ", "BOOL", "DOUBLE", "INT", "DEC_18_9")
SELECT 'id1', '2020-11-26 14:01:27.868', '19', '2020-11-26',
  ARRAY_CONSTRUCT(0, 1, 2), OBJECT_CONSTRUCT('this', 'is', 'my', 'object', 'query',
  OBJECT_CONSTRUCT('field1', 'one', 'field2', ARRAY_CONSTRUCT('field2a', 'two')),
  'field3', ARRAY_CONSTRUCT(3, 4, 5)), FALSE, 178482300.96318725, 9, 12345619.876543190
UNION ALL  
SELECT 'id2', '2020-11-26 14:01:27.868', '19', '2020-11-26',
  ARRAY_CONSTRUCT(0, 1, 2), OBJECT_CONSTRUCT('this', 'is', 'my', 'object', 'query',
  OBJECT_CONSTRUCT('field1', 'one', 'field2', ARRAY_CONSTRUCT('field2a', 'two')),
  'field3', ARRAY_CONSTRUCT(3, 4, 5)), FALSE, 178482300.96318725, 9, 12345619.876543190;

---

通过反复试验，我找到了以下解决方案：

插入到“我的数据库”、“我的模式”、“我的表格”
选择$1、$2、$3、$4、PARSE_JSON（$5）、PARSE_JSON（$6）、$7、$8、$9、$10
从价值观
（'id1'，'2020-11-26 14:01:27.868'，'19'，'2020-11-26'，'[0,1,2]'，
{“this”：“is”，“my”：“object”，
“查询”：{“字段1”：“一”，“字段2”：[“字段2a”，“两”]，“字段3”：[3,4,5]}，
假,178482300.96318725,912345619.876543190),，
（'id2'，'2020-11-26 14:01:27.868'，'19'，'2020-11-26'，'[0,1,2]'，
{“this”：“is”，“my”：“object”，
“查询”：{“字段1”：“一”，“字段2”：[“字段2a”，“两”]，“字段3”：[3,4,5]}，
假，178482300.96318725,92345619.87654390）
;

---

仅供参考，通过一个简短的测试，Snowflake在JSON中识别

NaN

、

-inf

和

inf

，而周围没有引号作为浮点值，例如

{“my_field”：NaN}

，通过反复试验，我找到了以下解决方案：

插入到“我的数据库”、“我的模式”、“我的表格”
选择$1、$2、$3、$4、PARSE_JSON（$5）、PARSE_JSON（$6）、$7、$8、$9、$10
从价值观
（'id1'，'2020-11-26 14:01:27.868'，'19'，'2020-11-26'，'[0,1,2]'，
{“this”：“is”，“my”：“object”，
“查询”：{“字段1”：“一”，“字段2”：[“字段2a”，“两”]，“字段3”：[3,4,5]}，
假,178482300.96318725,912345619.876543190),，
（'id2'，'2020-11-26 14:01:27.868'，'19'，'2020-11-26'，'[0,1,2]'，
{“this”：“is”，“my”：“object”，
“查询”：{“字段1”：“一”，“字段2”：[“字段2a”，“两”]，“字段3”：[3,4,5]}，
假，178482300.96318725,92345619.87654390）
;

仅供参考，通过一个简短的测试，Snowflake在JSON中识别

NaN

、

-inf

和

inf

，而周围没有引号作为浮点值，例如

{“my_field”：NaN}