Snowflake cloud data platform 使用存储过程的表插入？

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是否有其他方法可以更快地使用存储过程执行表插入？ 我开始构建一个usp，目的是在一个表中插入大约一百万行的测试数据，以便进行负载测试

我进入了下面的这个阶段，并将迭代值设置为10000

这需要10分钟来迭代10000次，以便在每次迭代中向表中插入一个整数

是的-我使用的是XS数据仓库，但即使这是增加到最大值-这是一种减缓任何用途的方法

-建立一个测试表

CREATE OR REPLACE TABLE myTable
(
   myInt NUMERIC(18,0)
);

-使用while语句测试jsusp，目的是在表中插入多行以进行负载测试

CREATE OR REPLACE PROCEDURE usp_LoadTable_test()
RETURNS float
LANGUAGE javascript
EXECUTE AS OWNER
AS
$$
//set the number of iterations
   var maxLoops = 10;
//set the row Pointer
   var rowPointer = 1;
//set the Insert sql statement
   var sql_insert = 'INSERT INTO myTable VALUES(:1);';   
//Insert the fist Value
       sf_startInt = rowPointer + 1000;
       resultSet = snowflake.execute( {sqlText: sql_insert, binds: [sf_startInt] });
//Loop thorugh to insert all other values
   while (rowPointer < maxLoops)
   {
       rowPointer += 1;
       sf_startInt = rowPointer + 1000;
       resultSet = snowflake.execute( {sqlText: sql_insert, binds: [sf_startInt] });
   }

   return rowPointer;
$$;
CALL usp_LoadTable_test();

到目前为止，我收到了以下建议：

建议1

您可以做的一件事是使用包含1000行或更多行的进料器表，而不是插入。。。价值观，例如：

建议2

当执行一百万个单行插入时，会消耗一百万个微分区——每个16MB

16 TB的存储容量可能会出现在您的雪花账单上。。。正常表格在下降后至少保留7天

为了优化存储，您可以定义一个集群键并以升序加载表，每个块尽可能多地填充一个微分区

建议3

如果需要顺序整数，请使用工作速度非常快的数据生成函数：

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还有其他想法吗？

几个星期前，雪花小屋也提出了这个问题。 考虑到你收到的答案，你是否仍然觉得没有答案，然后可能会暗示为什么

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如果您只需要一个包含单列序列号的表，请使用上面第3节中的生成器。否则，如果您需要更多建议，请分享您的具体要求。

如果您有答案，请分享答案，我们可以在新的堆栈溢出空间中帮助彼此成长。我看到你非常热衷于帮助客户，谢谢你！

INSERT INTO myTable SELECT <some transformation of columns> FROM "feeder table"