Snowflake cloud data platform 使用dbt的物化视图与表

我刚刚开始使用dbt，在阅读了教程文档之后，我想知道将转换具体化为视图或表是否有区别？我使用雪花作为数据仓库。有一些文档显示了表和物化视图之间的区别，但是如果我使用dbt定期更新表，它们或多或少会变成相同的东西吗

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谢谢

据我所知，dbt不支持物化视图，但正如Felipe所评论的，有一个。如果可以在Snowflake上使用物化视图，那么它们在某种程度上是相同的，这是对的。即使没有运行dbt，物化视图也会更新。但是，正如Drew在报告中提到的，在大多数用例中，使用带有dbt的表有很多警告：“没有窗口函数，没有联合，有限的聚合，不能查询视图，等等”

也就是说，dbt确实支持视图和表

即使使用dbt，视图和表之间仍然存在差异。表总是需要dbt刷新才能更新。视图将始终与其引用的基础表一样是最新的

例如，假设您有一个名为

fct_orders

的dbt模型，它引用了Fivetran/Stitch加载的名为

shopify.order

的表。如果您的模型具体化为视图，它将始终返回Shopify表中最新的数据。如果它被具体化为一个表，并且自上次运行dbt以来，新数据已经到达Shopify表中，那么该模型将“过时”

也就是说，将其具体化为表的好处是，它将运行得更快，因为它不必每次都进行SQL“转换”

我经常看到的建议是这样的：

• 如果使用视图对最终用户来说不是太慢，请使用视图
• 如果视图对最终用户来说太慢，请使用表
• 如果使用dbt构建表太慢，请在dbt中使用增量模型

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您是指dbt中的物化参数吗？或者snowflake中的物化视图？dbt物化视图打开请求：@dylanbaker如果dbt确实支持物化视图（我认为他们现在支持Felipe的评论），那么通过dbt物化为表或视图有什么区别吗？我假设，由于视图是在物化时缓存的，因此没有任何实质性差异？请注意，dbt不支持物化视图（但人们在gh问题上要求它）@KyleCheung刚刚更新了答案。简言之，是的，它们有些相似，但在我看来，物化视图的缺点可能仍然使使用dbt的表更好。