Snowflake cloud data platform 使用to_Date将VARCHAR转换为Date

我有一组数据，其中col是VARCHAR（），但我需要它是日期格式

我试着按如下方式做：

CREATE OR REPLACE TABLE df_new
    AS SELECT
col1 AS NAME
col2 AS first_name
col3 AS last_name
,TO_DATE(col4, 'yyyymmdd') AS date
FROM df_old

CREATE OR REPLACE TABLE df_new
    AS SELECT
col1 AS NAME
,col2 AS first_name
,col3 AS last_name
,CASE WHEN col4 = '' THEN NULL ELSE TO_DATE(col4, 'YYYY-MM-DD') END AS date
FROM df_old

但我收到一个错误“无法将“”解析为格式为'yyyymmdd'的日期”

---

我尝试过修改日期格式的输入（例如'yyyy/mm/dd'），但我对SQL非常陌生，因此我不确定如何继续。

听起来有些col4条目是空字符串或空字符串。试试看吧

... FROM df_old WHERE col4 ~ '[0-9]{8}'

---

仅选择有效输入。为了清楚起见，如果您将格式设置为“YYYYMMDD”（您应该使用大写），col4中的条目必须看起来像“20190522”。

仅使用，对于无法解析输入的值，它将返回NULL。

所有日期都以内部格式存储。

---

您不能影响日期的存储方式。但是，当您通过查询从数据库中提取数据时，它可以按照您想要的方式进行格式化

我可以通过以下方法解决：

创建或替换表格df_new 作为选择 ，col1作为名称 ，col2作为名字 ，col3作为姓氏 ，当“col4”=”时为大小写，然后将ELSE设置为NULL，以_DATE（col4，'yyyyymmdd'）作为日期

---

从df_old

我解决了以下问题：

CREATE OR REPLACE TABLE df_new
    AS SELECT
col1 AS NAME
col2 AS first_name
col3 AS last_name
,TO_DATE(col4, 'yyyymmdd') AS date
FROM df_old

CREATE OR REPLACE TABLE df_new
    AS SELECT
col1 AS NAME
,col2 AS first_name
,col3 AS last_name
,CASE WHEN col4 = '' THEN NULL ELSE TO_DATE(col4, 'YYYY-MM-DD') END AS date
FROM df_old

---

如果您确定除null以外的所有值都是字符串“yyyyymmdd”，那么以下内容将在snowflake中使用

TO_DATE(TO_CHAR(datekey),'yyyymmdd')

---

我认为您100%正确地解释了为什么我收到的错误是确实存在的空值。现在添加REGEXP_LIKE时的问题是行中没有填充任何内容。我会继续捣乱的。谢谢你的帮助！啊，对不起，我使用Oracle语法有点仓促，如果你在Postgres上，你会想使用~operator。Snowflake是一个与PostgreSQL截然不同的DBMS产品。你到底在用哪一个？Postgres中没有

创建或替换表

，所以显然是雪花而不是Postgressory，你是对的。作业上说它就像PostgreSQL。我误解了这一点。