Solr模式设计：拟合时间序列数据

我正在尝试在Solr中拟合以下数据，以支持灵活的查询，并希望在相同的基础上获得您的输入。我有关于用户的数据，比如：

contentID (assume uuid), 
platform (eg. website, mobile etc), 
softwareVersion (eg. sw1.1, sw2.5, ..etc),
regionId (eg. us144, uk123, etc..)
....

几乎没有其他类似的领域。这些数据是部分预聚合的（读取Hadoop作业）：因此，让我们假设“contentID=uuid123和platform=mobile和softwareVersion=sw1.2和regionId=ANY”的数据格式为：

timestamp  pre-aggregated data [ uniques, total]
 Jan 15    [ 12, 4]
 Jan 14    [ 4, 3]
 Jan 13    [ 8, 7]
 ...        ...

此外，我还有一些粒度较小的数据，比如“contentID=uuid123，platform=mobile，softwareVersion=ANY，regionId=ANY”（由于粒度减小，这些值将大于上表）

我将得到类似“contentID=uuid123和platform=mobile”的查询，给出Jan15-Jan13的“uniques”之和，或者“contentID=uuid123和platform=mobile，softwareVersion=sw1.2”的查询，给出Jan15-Jan01的“total”之和

我想到了一个简单的模式，其中的文档如下（上面的第一个示例）：

上面的第二个例子：

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "platform" : "mobile",
  "softwareVersion": "ANY",
  "regionId": "ANY",
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z",
  "unique": 100,
  "total": 40
}

可能的优化：

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "platform.mobile.softwareVersion.sw1.2.region.us12" : {
      "unique": 12,
      "total": 4
  },
 "platform.mobile.softwareVersion.sw1.2.region.ANY" : {
      "unique": 100,
      "total": 40
  },
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z"
  }

挑战：这类行的数量非常大，并且会随着每个新字段呈指数增长——例如，如果我使用上面建议的模式，我将为contentID、platform、softwareVersion、regionId的每个组合存储一个新文档。现在，如果我们在该文档中加入另一个字段，则组合的数量将呈指数增长我已经有超过十亿行这样的组合了

如果你愿意，我希望能找到专家的建议

对于不同的“T”，多个这样的字段可以放在同一个文档中，这样就可以对其进行范围查询

时间范围（ts）可以和列表（？）放在同一个文档中（以减少行数）。我知道多值字段不支持复杂的数据类型，但如果可以对数据/模式执行任何其他操作，以减少查询时间和行数

这些行的数量非常大，肯定超过10亿行（如果我们使用我建议的模式的话）。您会为此建议什么模式来满足查询要求

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仅供参考：所有查询将与字段完全匹配（无部分或标记化），因此不需要对字段进行分析。而且几乎所有查询都是范围查询。

您试图存储所有可能的属性值组合的查询时间结果。这只是太多重复数据。相反，您只需将每个观察值和属性存储为单个数据点一次。因此，如果您有“n”个观察值，并且如果你添加一个额外的属性，它将以相加的方式增长，而不是以指数的方式增长。如果你需要某个属性组合的数据，你可以在查询时过滤/聚合它们

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z",
  "observation": 10001,

  "attr-platform" : "mobile",
  "attr-softwareVersion": "sw1.2",
  "attr-regionId": "US",
}

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您正在尝试存储所有可能的属性值组合的查询时结果。这只是太多重复数据。相反，您只需将每个观察值和属性作为单个数据点存储一次。因此，如果您有“n”个观察值，并且添加了一个额外的属性，它将以相加方式增长，而不是以指数方式增长。如果您对于某些属性组合所需的数据，您可以在查询时对其进行过滤/聚合

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z",
  "observation": 10001,

  "attr-platform" : "mobile",
  "attr-softwareVersion": "sw1.2",
  "attr-regionId": "US",
}

{
  "contentID": "uuid12349789",
  "ts" : "2017-01-15T01:01:21Z",
  "observation": 10001,

  "attr-platform" : "mobile",
  "attr-softwareVersion": "sw1.2",
  "attr-regionId": "US",
}