Solr 远期指数和反转指数为什么？

我读到了有关反向索引（Solr、Elastic search等文本搜索引擎使用）的内容，据我所知（如果我们以“Person”为例）：

属性与人员的关系是反向的：

John -> PersonId(1), PersonId(2), PersonId(3)
London -> PersonId(1), PersonId(2), PersonId(5)

我现在可以在个人记录中搜索“住在伦敦的约翰”

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这不是解决了所有的问题吗？为什么我们有转发（或常规数据库索引）呢？或者换句话说，在什么情况下，常规索引是有用的？请解释一下。谢谢。

以下是Elasticsearch对反向索引的解释：

Elasticsearch使用一种称为倒排索引的结构，该结构旨在允许非常快速的全文搜索。倒排索引包括出现在任何文档中的所有唯一单词的列表，以及每个单词出现在其中的文档的列表。

反向索引用于快速全文搜索。常规索引效率较低，因为引擎会查找某个术语的所有条目，但索引速度非常快

你可以这样说：

• 正向索引：索引速度快，查询效率低
• 反向索引：快速查询，慢速索引

但是，它总是与上下文相关的。如果您将其与MySQL进行比较：myisam的读取速度快，innodb的插入/更新速度快，读取速度慢

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请在此处阅读更多信息：

您缺少的一点是，远期指数和反转指数之间没有真正的技术区别。在这种情况下，“正向”和“反向”只是用来区分以下内容的描述性术语：

• 文档中包含的单词列表
• 包含单词的文档列表

只有当常规（正向）指数的概念已经存在时，反转指数的概念才有意义。在搜索引擎的上下文中，正向索引是术语向量；包含在特定文档中的术语列表。倒排索引是包含给定术语的文档列表

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当你明白“正向”和“反向”这两个术语实际上只是用来描述你所谈论的指数性质的相对术语时——而指数实际上只是一个指数——你的问题就没有什么意义了。

谢谢。我明白这是一种区别于已有事物的方法。但我仍然没有发现正向指数和反向指数之间的任何区别（就其工作方式而言）。对我来说，这两种方法看起来都像是将字段映射到一组文档ID的索引。这就是我如何理解OracleBTree（也称为正向索引）是如何组织数据的。我看不出倒排索引的原理有什么不同。这让我回到了原点。：-）这就是我的观点——没有功能上的区别。倒排索引只是一个索引。。。但是向后看。正向索引将存储

{Document1:[“Hello”，“this”，“is”，“A”，“document”]}

，反向索引将存储（例如）

{“Hello”：[Document1]，“this”：[Document1，Document40]}

。。。一个让你查找文档并找到内容，另一个让你查找单词并得到文档列表。在搜索方面，映射文档->w1，w2，w3对我来说似乎是一个低效的建议。想知道为什么会有这种情况？它们的实际用途是什么？@Roylee没有任何迹象表明反向索引是通过使用正向索引生成的。同样，这个术语并不是字面上的意思，它只是一个描述键/值对“方向”的术语。您无法将其合理化为一个定义良好的技术术语，因为它不是一个术语。还值得注意的是，该术语通常专门应用于全文搜索的上下文中，其中文档的所有内容都以某种方式被分解，并被视为索引中的一组键。