Solr 邻近搜索评分

我是Solr的新手，正在学习基本的评分模式。我知道基本评分模型使用布尔值生成文档集，然后使用向量空间模型根据相关性进行评分排序。

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我想知道的是，在使用邻近搜索时，搜索结果在生成后是否也会根据向量空间模型进行排名，还是只是根据编辑距离进行评分？

首先，VSM评分用于

org.apache.lucene.search.complications.tfidfsomilarity

（请记住，在Lucene的最新版本中，这不是默认的相似性）。例如，

org.apache.Lucene.search.complications.BM25Similarity

实现了类似的功能，但称为

在邻近搜索的情况下，基类有一个嵌套类

相似性.SimScorer

负责为“草率”查询评分，如

SpanQuery

和

PhraseQuery

。通常有一种方法计算

sloppyFreq

，它是编辑距离的函数，并作为公式中的附加系数添加

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slopyfreq

的默认实现之一是

1.0f/（距离+1）

，但当然可以根据您的需要进行自定义。

谢谢您的回答。所以solr将此slopyfreq分数添加到文档的最终VSM分数中？