“的确切含义；Slop“；在Lucene SpanarQuery中（或ElasticSearch span_near中的slop）

问题1:在Lucene的

span aQuery

（或ElasticSearch中

span_near

）中，

slop

的确切含义是什么？它是分隔两个匹配单词的单词数，还是分隔的单词数加1

例如，假设您的索引文本是：

foobar-biz

哪些查询与此文本匹配：

“foo biz”~0

，

“foo biz”~1

，

“foo biz”~2

我希望第一个不匹配，最后一个匹配。但是中间呢

问题2:现在是第二个更复杂的推论问题：如果有两个以上的搜索子句，如何处理

slop

？它是否适用于每一对子句或任何一对子句

例如，假设您构造了一个包含三个子句的

span-arquery

：

foo

，

bar

，

biz

。需要什么样的斜率来匹配上面相同的索引文本？我希望

2

的斜率肯定会，但是

0

或

1

呢

类似地，对于相同的三子句查询，需要什么样的slop来匹配文本：

foo-bar-ble-biz

问题1:slop是分隔span子句的字数。所以slop 0表示它们是相邻的。在我给出的示例中，斜率为1将匹配

问题2:当有两个以上的span near子句时，每个子句必须至少通过分隔它们的不超过slop的单词连接到另一个子句，并且所有子句必须通过链相互连接。但是，每一个子句不必用斜体字分隔成每一个其他子句

对于问题2中的第一个示例：0、1和2的斜率都匹配。零斜率匹配，即使

foo

和

biz

被多个子句分隔，因为所有子句都有一个链

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对于问题2中的第二个示例：0的slop将不匹配，因为

biz

与所有其他子句之间的间隔超过了0 slop。1的斜率将匹配，因为

foo

和

bar

用0斜率分隔，另外

bar

和

biz

用1斜率分隔。它匹配，即使

foo

和

biz

被多个子句分隔，因为有一个贯穿所有子句的链。斜率2显然是匹配的。

在Span near query中解释了这一点

匹配彼此相邻的跨距。可以指定斜率，即中间不匹配位置的最大数量， 以及是否需要按顺序进行匹配。span near查询映射到Lucene span arquery

公文-https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-span-near-query.html

范例 你想和布什先生匹配，了解他们的详细情况。因为有两个 不相似的词，斜率值为2

Jeorge Willam Bush先生， 肖恩·威廉·布什先生， 詹姆斯·凯恩·布什先生

DSL请求示例-

  GET school/_search
    {
     "query":{
       "match_phrase": {
         "EmpName":
         {
           "query": "Mr. Bush",
           "slop":2
         }
        
       }
     }
    }

---

你有一个问题，你可以通过尝试得到确切的答案。是的，我觉得。。。但有时把它写下来会让你头脑中的问题变得清晰。