Sorting 谷歌数据存储-索引没有热点的日期创建字段

我正在使用谷歌数据存储，需要查询它来检索一些实体。这些实体将需要按从新到旧排序。我的第一个想法是创建一个包含时间戳的date_属性。然后，我将索引这个字段并在这个字段上排序。这种方法的问题是它会导致数据库中出现热点（）

不要使用单调递增的值（例如NOW（）时间戳）索引属性。维护这样的索引可能会导致热点，影响高读写速率应用程序的云数据存储延迟

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显然，按日期对数据进行排序是对数据库执行的最常见的排序。如果我不能索引时间戳，有没有其他方法可以完成从最新到最旧的排序，而没有热点？

正如您所注意到的，索引单调变化的值不会扩展，并且可能导致热点。这是否会对您造成潜在影响取决于您的具体使用情况

一般来说，此模式的热点是每秒500次写入。如果你知道你肯定会保持这种状态，你可能不需要担心

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如果您确实需要每秒超过500次写入，但有一个上限，您可以尝试分片方法。基本上，如果每秒写入的上限是x，那么n=上限（x/500），其中n是碎片的数量。当您写入时间戳时，在开始处加上random（1，n）。这将创建n个随机密钥范围，每个密钥范围每秒最多可执行500次写入。当您查询数据时，您需要发出n个查询，并对结果流进行一些客户端合并。

正如您所注意的，索引单调更改的值不会扩展，并且可能导致热点。这是否会对您造成潜在影响取决于您的具体使用情况

一般来说，此模式的热点是每秒500次写入。如果你知道你肯定会保持这种状态，你可能不需要担心

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如果您确实需要每秒超过500次写入，但有一个上限，您可以尝试分片方法。基本上，如果每秒写入的上限是x，那么n=上限（x/500），其中n是碎片的数量。当您写入时间戳时，在开始处加上random（1，n）。这将创建n个随机密钥范围，每个密钥范围每秒最多可执行500次写入。查询数据时，需要发出n个查询，并对结果流进行客户端合并。

此数字的来源是什么？此数字的来源是什么？