Sorting 除了排序列表之外，还有类似memcached的东西吗？

在这种情况下，我可以从像memcached这样的系统中受益，但是可以存储（每个键）元素的排序列表，并通过添加值来修改列表

例如：

something.add_to_sorted_list( 'topics_list_sorted_by_title', 1234, 'some_title')
something.add_to_sorted_list( 'topics_list_sorted_by_title', 5436, 'zzz')
something.add_to_sorted_list( 'topics_list_sorted_by_title', 5623, 'aaa')

然后我可以这样使用：

something.get_list_size( 'topics_list_sorted_by_title' )
// returns 3
something.get_list_elements( 'topics_list_sorted_by_title', 1, 10 )
// returns: 5623, 1234, 5436

所需的系统允许我轻松获取每个数组中的项目数，并从数组中获取任意数量的值，前提是这些值是使用附加值排序的

我希望描述清楚。问题相对简单：有这样的系统吗？

看看。它使用内存映射文件，因此速度非常快，应该与MemCached的性能相当

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MongoDB是一个无模式的数据库，应该支持您正在寻找的内容（索引/排序）

MongoDB将适合您。重要的是，它有索引，因此您可以按标题为主题集合添加索引，然后检索按索引排序的项目：

db.topics.ensureIndex({"title": 1})
db.topics.find().sort({"title": 1})

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为什么不在memcached中存储一个数组呢？至少在python和PHP中，memcachedapi支持这一点（我认为python使用pickle，但我记不清了）

如果需要永久数据存储或备份，memcacheDB将使用相同的API

基本伪Python示例：

获取存储的数据 stored=cache.get（storedDataName）

如果以前未存储任何内容，请初始化列表 如果（存储==无）： 存储={}

---------------- 查找存储项

尝试： alreadyHaveItem=已存储[itemKey] 除KeyError外： 打印“缓存中无结果”

---------------- 添加新项目

对于newItemsDict中的项目： 存储的[项目]=新项目[项目]

---------------- 将结果保存在缓存中

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cache.set（storedDataName，stored，TTL）

Redis支持列表和集合。您可以禁用磁盘保存并像使用Memcached一样使用它，而不是使用MongoDB将数据保存到磁盘。

据我所知，排序是在检索时完成的，这对我没有什么帮助-即使使用基于内存的存储，对一百万个元素进行排序，使用最多200个字符的文本值也会相当慢。但也许我弄错了-我会深入检查文档。因为当我们有一个以上的进程向列表中添加项目时，很难保持列表的排序。好的，你也可以维护一个dict列表，甚至对象，或者一个/多个排序的键列表，用于这些对象…等等…并使用插入排序…我为用户排名做这类事情。事实上，我让我的多个进程将作业放入同一个队列（也存储在memcached中），然后按顺序处理它们，有效地使一个源用于插入…无论如何，我相信你比我更了解你的问题空间，我无法从你写的内容中确定复杂性。幸运的是，实际上，您可以在客户端进行排序，并将其安全地放入CAS，而不考虑并发性。做这样的事情有几种策略。