SPARQL concat加上多个字段上的组_concat

我无法更改以下RDF结构：

可以将多个工作分配关联到每个员工（经理）。我想要的输出是（包括单词“in”和“&”）：

在

Sparql

中是否有这样做的方法

这就是我到目前为止所做的：

select ?name group_concat(DISTINCT ?description; separator("&"))
where
{
  ?employee :hasName ?name
  {
  select concat(?name, "In", ?location)
  ?employee ^:hasManager/:hasAsstName ?name
  ?employee ^:hasManager/:hasLocation ?location
  }

}

---

这给了我空的员工姓名和大量的描述。它似乎没有反映出我的期望值。

假设嵌套查询很好，您应该在那里分配一个变量来分组连接，然后对所有未连接的变量的结果进行分组。查询应该如下所示：

select ?name (group_concat(DISTINCT ?description; separator = " & ") as ?descriptions)
where
{
  ?employee :hasName ?name
  {
  select (concat(?name, " in ", ?location) AS ?description)
  ?employee ^:hasManager/:hasAsstName ?name
  ?employee ^:hasManager/:hasLocation ?location
  }

}

GROUP BY ?name

请注意

GROUP\u CONCAT

的语法

如果删除子查询，速度会快得多。因为我没有您的数据，这里有一个非常类似的关于DBpedia的查询，不使用子查询：

SELECT ?name (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?SpouseInfo; separator = " & ") AS ?SpousesInfo)

{
    ?name a foaf:Person;
    dbo:spouse ?spouse.
    ?spouse dbo:residence/rdfs:label ?residence;
    rdfs:label ?spouse_name

    BIND (CONCAT(?spouse_name, " lives in ",?residence) AS ?SpouseInfo)
}
GROUP BY ?name
ORDER BY ?name

LIMIT 100

---

以下是。

您是否有一个可以部分说明问题的查询？如果有，您的问题将包括在内。如果没有，为什么没有？谢谢！我遗漏了添加“as”说明“.有更好的方法吗？查询似乎需要很长时间才能执行，有时只是超时。哪个三重存储。你的数据有多大。group_concat通常成本很高，并且根据实现可能会阻止某些优化。您可以通过删除嵌套查询并将其内容放入上层查询来加快优化速度；接近十亿倍。但是，您确定这是正确的查询逻辑吗？我提供了一个关于DBpedia的非常类似的查询的示例。如果有帮助，请告诉我。

SELECT ?name (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?SpouseInfo; separator = " & ") AS ?SpousesInfo)

{
    ?name a foaf:Person;
    dbo:spouse ?spouse.
    ?spouse dbo:residence/rdfs:label ?residence;
    rdfs:label ?spouse_name

    BIND (CONCAT(?spouse_name, " lives in ",?residence) AS ?SpouseInfo)
}
GROUP BY ?name
ORDER BY ?name

LIMIT 100