Spring boot SpringBoot microservice@StreamListener在抛出RunTimeException时重试无限时间

我有一个@StreamListener方法，它将在其中执行REST调用。当REST调用返回异常时，@StreamListener方法将抛出RunTimeException并执行重试@StreamListener方法在抛出RuntimeException时将无限次重试

Spring云流重试配置：

spring.cloud.stream.kafka.bindings.inputChannel.consumer.enableDlq=true
spring.cloud.stream.bindings.inputChannel.consumer.maxAttempts=3
spring.cloud.stream.bindings.inputChannel.consumer.concurrency=3
spring.cloud.stream.bindings.inputChannel.consumer.backOffInitialInterval=300000
spring.cloud.stream.bindings.inputChannel.consumer.backOffMaxInterval=600000

SpringBoot微服务依赖项版本：

Spring Boot 2.0.3
Spring Cloud Stream Elmhurst.RELEASE
Kafka broker 1.1.0

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您当然可以将尝试次数（

maxturets

property）增加到类似于

Integer.MAX\u VALUE

，或者您可以提供自己的

RetryTemplate

bean的实例，该实例可以根据需要进行配置。

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这里是您可以获得更多信息的地方

经过几次尝试和错误后，我们发现kafka配置：max.poll.interval.ms默认为5分钟。由于我们的消费者重试机制，对于最坏的情况，我们的整个重试过程将花费15分钟

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所以在第一条消息被消费5分钟后，kafka分区决定消费者没有提供任何响应，执行自动平衡并将相同的消息分配给另一个分区。

使用RetryTemplate或增加maxAttempts属性有一个限制，即重试应在

max.poll.interval.ms

内完成，否则Kafka代理将认为消费者已关机，并将分区重新分配给另一个消费者（如果可用）

另一种选择是让听者使用

consumer.seek

方法重新读取来自卡夫卡的相同消息

@StreamListener("events")
public void handleEvent(@Payload String eventString, @Header(KafkaHeaders.CONSUMER) Consumer<?, ?> consumer,
                             @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) String partitionId,
                             @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic,
                             @Header(KafkaHeaders.OFFSET) String offset) {
   try {
       //do the logic (example: REST call)
   } catch (Exception e) { // Catch only specific exceptions that can be retried
        consumer.seek(new TopicPartition(topic, Integer.parseInt(partitionId)), Long.parseLong(offset));
   }
}

@StreamListener（“事件”）
public void handleEvent（@Payload String eventString，@Header（KafkaHeaders.CONSUMER）使用者使用者使用者，
@标题（KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID）字符串partitionId，
@标题（KafkaHeaders.RECEIVED_主题）字符串主题，
@标题（KafkaHeaders.OFFSET）字符串偏移量）{
试一试{
//执行逻辑（例如：REST调用）
}catch（异常e）{//仅捕获可重试的特定异常
seek（新的TopicPartition（topic，Integer.parseInt（partitionId）），Long.parseLong（offset））；
}
}