Spring boot 我应该使用带有API restTemplate重试机制的SeektocurInterrorHandler吗？

我试图在SpringKafka中编写一个kafka消费者应用程序。作为消费者，我必须确保我没有丢失任何记录，所有记录都应该得到处理

我的应用程序设计如下：

Topics --> Read records from topic --> dump it into a table A in oracle database --> pick records from a table A --> call rest api to update records in system table B --> update response of API in table a --> commit records 

API级别的重试机制：

现在，如果任何记录失败，则表示响应代码不符合要求（400500等）。我们将重试这些记录2次

主题级重试机制：

但是，如果我在提交偏移量时出错怎么办？也就是说，我需要在主题级别上有某种重试机制。我查看了文档，发现了一个选项：

SeekToCurrentErrorHandler

@Bean
public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
    ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory();
    factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
    factory.getContainerProperties().setAckOnError(false);
    factory.getContainerProperties().setAckMode(AckMode.RECORD);
    factory.setErrorHandler(new SeekToCurrentErrorHandler(new FixedBackOff(1000L, 2L)));
    return factory;
}

@Bean
公共ConcurrentKafkaListenerContainerFactory kafkaListenerContainerFactory（）{
ConcurrentKafkListenerContainerFactory=新ConcurrentKafkListenerContainerFactory（）；
setConsumerFactory（consumerFactory（））；
factory.getContainerProperties（）.setAckoneError（false）；
factory.getContainerProperties（）.setAckMode（AckMode.RECORD）；
factory.setErrorHandler（新的SeektocurInterrorHandler（新的FixedBackOff（1000L，2L））；
返回工厂；
}

现在，据我所知，假设我不能提交任何偏移量，那么在添加上述代码之后，这将重试一次传递，最多重试2次（3次传递尝试），并后退1秒。那么，这是否意味着我的整个流程将被重放两次？如果这是真的，那么我是否需要在API级别单独添加重试机制

---

我只是想了解，如何使我的消费者应用程序更具弹性，这样我就不会在处理过程中丢失任何记录，并且应该有错误机制来处理任何错误/丢失的记录。请建议。

最好避免无法提交偏移量的情况（确保

max.poll.interval.ms

足够）

但是，是的，如果提交偏移失败（并且

commitSync

为true），则记录将重新交付给应用程序。如果commitSync为

false

，则故障将被简单地记录（或发送到侦听器），并且该分区的“下一个”偏移量将在稍后提交（可能）

在应用程序级别添加重试（例如，通过容器工厂在侦听器适配器中使用

RetryTemplate

）仍会遇到相同的问题；如果重试时间过长，也可能导致重新平衡

如果您确实希望避免在这种情况下重新处理，则需要使侦听器代码幂等，例如，将主题/分区/偏移量存储在某个位置，以表明您已经处理了该记录