Sql server 2008 将存储过程从Firebird移动到SQL Server的方法

我在Firebird上使用了SP，但找不到将代码转换为MS SQL server SP的方法

代码如下：

我有一个表可以从中获取数据。 一个名为iznos的字段用于数据汇总，另一个字段用于按类别识别汇总的差异

create or alter procedure SOME_PROCEDURE (  
      B_Date date,  
      E_Date date)  

returns(  
      Dat date,  
      Value1 decimal(18,2),  
      Value2 decimal(18,2),  
      Value3 (18,2))  
AS  

BEGIN  
    FOR   
    SELECT gk.date  
    FROM gk 
    WHERE  
        gk.date BETWEEN :B_Date AND :E_Date  
    GROUP BY 1  
    INTO :Dat  
    DO  
    BEGIN  
        /* Value 1 */  
        SELECT sum(iznos) from gk where gk.category=1 and gk.datum=:Dat  
        INTO :Value1;  
        /* Value 2 */  
        SELECT sum(iznos) from gk where gk.category=2 and gk.datum=:Dat  
        INTO :Value2;  
        /* Value 3 */  
        SELECT sum(iznos) from gk where gk.category=3 and gk.datum=:Dat  
        INTO :Value3;  
        suspend;  
    end  
end  

您可以使用以下方法解决此问题：

不过，这与Firebird存储过程的效果并不完全相同，因为这将为gk中的每一行返回一行。如果希望得到完全相同的结果，可能需要将gk加入到上述查询中

如果您打算在一个select中使用此存储过程，这在Firebird中是可能的，但在SQL Server中是不可能的，那么您需要将其转换为

您也可以创建一个视图。在这种情况下，需要删除where子句

TSQL中的小示例：

create table #example (
   datum date,
   category int,
   val int
);

insert into #example(datum, category, val) values
    ('2015-07-24', 1, 1),
    ('2015-07-24', 2, 1),
    ('2015-07-24', 3, 1),
    ('2015-07-24', 1, 1),
    ('2015-07-24', 2, 1),
    ('2015-07-25', 3, 1);

select datum, [1] as Value1, [2] as Value2, [3] as Value3
from (
    select datum, category, val 
    from #example 
) as src
pivot (
    sum(src.val)
    for src.category in ([1], [2], [3])
) as pvt;

drop table #example;

---

谢谢你，伙计！我需要创建一个存储过程，它为两个日期（例如，B_日期和E_日期）之间的每个日期返回一行。@Slavica由于缩进，我错过了所选零件的存储过程。您可以很容易地更改PIVOT示例来实现这一点。我将很快更新我的答案。此代码正在运行，但仅当我删除代码第一行中的基准，并且表格中没有基准列时。有了这段代码，我在编译窗口上出现错误，消息是：多部分标识符dbo.GK.DATUM无法绑定。@slavica它在SQL Server 2012上对我很好。我添加了一个我使用的TSQL示例。@Mark Rotterveel-我的错！我需要按日期分组的结果。无论如何，谢谢。你帮了我很多，节省了我对付你的时间。再次感谢。

create table #example (
   datum date,
   category int,
   val int
);

insert into #example(datum, category, val) values
    ('2015-07-24', 1, 1),
    ('2015-07-24', 2, 1),
    ('2015-07-24', 3, 1),
    ('2015-07-24', 1, 1),
    ('2015-07-24', 2, 1),
    ('2015-07-25', 3, 1);

select datum, [1] as Value1, [2] as Value2, [3] as Value3
from (
    select datum, category, val 
    from #example 
) as src
pivot (
    sum(src.val)
    for src.category in ([1], [2], [3])
) as pvt;

drop table #example;