Sql server Spring批处理SQL合并花费的时间太长

我正在尝试将数据从Oracle迁移到SQLServer数据库。我目前正在使用JDBCCursorItemReader读取Oracle数据，然后使用JDBCBatchItemWriter将数据写入SQLserver

我的问题是，这花的时间太长了。对于一个大约200000行的表，这几乎需要一个小时（我必须运行其中四个查询，每个查询大约200K行）

@Bean
公共JdbcCursorItemReader dataReader（）引发异常、ParseException、UnexpectedInputException{
final JdbcCursorItemReader dataReader=新JdbcCursorItemReader（）；
setDataSource（oracleDataSource）；
dataReader.setSql（Constants.DATA_QUERY）；
setRowMapper（新的BeanPropertyRowMapper（DataPOJO.class））；
返回数据读取器；
}
@豆子
public JdbcBatchItemWriter dataWriter（）引发意外的PutException、ParseException、Exception{
JdbcBatchItemWriter dataWriter=新的JdbcBatchItemWriter（）；
setItemSqlParameterSourceProvider（新的BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider（））；
dataWriter.setSql（Constants.DATA_MERGE）；
dataWriter.setDataSource（mssDataSource）；
返回数据编写器；
}

有没有人有任何提高这类工作绩效的建议

有没有人有任何提高这类工作绩效的建议

我会以这种方式接近

1.查看我正在运行的进程的等待统计信息

select * from sys.dm_exec_requests where session_id=<< your session id>>

---

2.根据等待类型进行故障排除。

我会首先将您的记录插入源表（我个人会使用临时表），然后利用

MERGE

命令将记录从该“源”表推送到“目标”表中

两个关键性能问题：

• 确保与目标表上的索引键匹配
• 假设要更新匹配的行，请不要在

  update

  语句中更新索引列
• 将提交间隔设置得相当高。您的数据库应该能够合并1000行而不必担心。过于频繁地提交将增加大量开销

---

现在要用SpringBatch完成这一点，您可能需要一个复合的

ItemWriter

（一个随框架一起提供）。委托编写器1将是您已经在使用的

JdbcBatchItemWriter

，并将插入到该源表中。委托编写器2是自定义的，只需执行

MERGE

命令。

这看起来肯定是数据库问题。如果直接在sql/db浏览器中运行Select查询，则返回该查询需要多长时间？此外，您是否已将自动提交设置为false？您的步骤的承诺是什么？一般来说，您应该能够每秒读写数千个条目。

select * from sys.dm_exec_requests where session_id=<< your session id>>

select spid,waittime,lastwaittype,status
hostname,     --below three columns help you identify your query/spid,
 program_name,--- you can replace spid in above query to get live status
nt_username
 from sys.sysprocesses