Sql server spark submit不能引用“"--“罐子”;当代码在火花壳中工作时?
我使用intelliJ创建了一个sbt项目。我在项目的Sql server spark submit不能引用“"--“罐子”;当代码在火花壳中工作时?,sql-server,scala,apache-spark,jdbc,sbt,Sql Server,Scala,Apache Spark,Jdbc,Sbt,我使用intelliJ创建了一个sbt项目。我在项目的lib文件夹中复制了所需的jdbcjarsqljdbc42.jarsbt包已成功完成。我通过sparkshell--driver类路径C:\sqljdbc_6.0\chs\jre8\sqljdbc42.jar在Windows上启动了spark import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ import org.apache.spark.S
lib
文件夹中复制了所需的jdbcjarsqljdbc42.jar
<代码>sbt包已成功完成。我通过sparkshell--driver类路径C:\sqljdbc_6.0\chs\jre8\sqljdbc42.jar在Windows上启动了spark
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
import java.sql._
object ConnTest extends App {
val conf = new SparkConf()
val sc = new SparkContext(conf.setAppName("Test").setMaster("local[*]"))
// The following four statements work if running interactively in the Spark shell
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
val jdbcSqlConn = "jdbc:sqlserver://...;databaseName=...;user=...;password=...;"
val jdbcDf = sqlContext.read.format("jdbc").options(Map(
"url" -> jdbcSqlConn,
"dbtable" -> "testTable"
)).load()
jdbcDf.show(10)
sc.stop()
}
但是,以下spark submit
命令出现了错误
spark-submit.cmd --class ConnTest --master local[4] .\target\scala-2.11\test_2.11-1.0.jar
spark-submit.cmd --class ConnTest --master local[4] .\target\scala-2.11\test_2.11-1.0.jar --jars \sqljdbc_6.0\enu\jre8\sqljdbc42.jar
线程“main”java.sql.SQLException中的异常:没有合适的驱动程序
位于java.sql.DriverManager.getDriver(未知源)
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdboptions$$anonfun$7.apply(jdboptions.scala:84)
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdboptions$$anonfun$7.apply(jdboptions.scala:84)
位于scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdboptions.(jdboptions.scala:83)
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbcopies。(jdbcopies.scala:34)
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.jdbrelationprovider.createRelation(jdbrelationprovider.scala:32)
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:330)
位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:152)
位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:125)
在ConnTest$.delayedEndpoint$ConnTest$1(main.scala:14)
在ConnTest$delayedInit$body.apply(main.scala:6)
在scala.Function0$class.apply$mcV$sp处(Function0.scala:34)
在scala.runtime.AbstractFunction0.apply$mcV$sp(AbstractFunction0.scala:12)中
位于scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
位于scala.App$$anonfun$main$1.apply(App.scala:76)
位于scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:381)
位于scala.collection.generic.TraversableForwarder$class.foreach(TraversableForwarder.scala:35)
位于scala.App$class.main(App.scala:76)
在ConnTest$.main(main.scala:6)
at ConnTest.main(main.scala)
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(本机方法)处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(未知源)
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke处(未知源)
位于java.lang.reflect.Method.invoke(未知源)
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:743)
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:187)
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:212)
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:126)
位于org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
更新:
spark代码可以工作,如果我直接在spark shell中运行语句,我可以看到表内容
更新2:
当运行spark submit
17/05/15 16:12:30信息SparkContext:添加的JAR文件:/C:/sqljdbc_6.0/enu/jre8/sqljdbc42.JAR位于spark://10.8.159.130:7587/jars/sqljdbc42.jar 时间戳为1494879150052
可尝试的几个选项:
A.编辑spark-defaults.conf并修改以下字段:
spark.driver.extraClassPath/path/to/jar/*
spark.executor.extraClassPath/path/to/jar/*
B.在代码中设置路径:
val conf=new SparkConf()
conf.set(“spark.driver.extraClassPath”,“/path/to/jar/*”)
val sc=新的SparkContext(配置)
C.尝试使用--jars=local:
或--jars“C:\sqljdbc\u 6.0\chs\jre8\sqljdbc42.jar”
在Windows上运行Spark时,相应地编辑jar路径
spark-submit.cmd--class-ConnTest--master local[4]。\target\scala-2.11\test\u 2.11-1.0.jar--jars=local:C:\sqljdbc\u 6.0\chs\jre8\sqljdbc42.jar
尝试以下几个选项:
A.编辑spark-defaults.conf并修改以下字段:
spark.driver.extraClassPath/path/to/jar/*
spark.executor.extraClassPath/path/to/jar/*
B.在代码中设置路径:
val conf=new SparkConf()
conf.set(“spark.driver.extraClassPath”,“/path/to/jar/*”)
val sc=新的SparkContext(配置)
C.尝试使用--jars=local:
或--jars“C:\sqljdbc\u 6.0\chs\jre8\sqljdbc42.jar”
在Windows上运行Spark时,相应地编辑jar路径
spark-submit.cmd--class-ConnTest--master local[4]。\target\scala-2.11\test\u 2.11-1.0.jar--jars=local:C:\sqljdbc\u 6.0\chs\jre8\sqljdbc42.jar
设置另一个选项解决了这个问题
"driver" -> "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver",
设置另一个选项解决了这个问题
"driver" -> "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver",
将--jars…
放在应用程序jar arg之前如何?我在windows中不使用spark,但在Linux/Mac中,应用程序jar arg排在最后<代码>用法:spark submit[options][app arguments]
其中[options]类似于--jar和[app arguments]作为参数传递给实际的应用程序(在“main”函数中)。只是尝试将应用程序jar移动到最后一个位置,但仍然出现错误。sc.getConf.get(“spark.jars”)
返回了什么?只需在应用程序中使用println。它返回res3:String=”“
。我在sparkshell中运行了它。当--jars…
放在应用程序jar arg之前如何?我在windows中不使用spark,但在Linux/Mac中,应用程序jar arg排在最后<代码>用法:spark submit[options][app arguments]其中[options]类似于--jar和[app arguments]作为参数传递给实际的应用程序(在“main”函数中)。只是尝试将应用程序jar移动到最后一个位置,但仍然出现错误。sc.getConf.get(“spark.jars”)
返回了什么?只需在应用程序中使用println即可