Sql server 使用Qlikview、SQL server或SSAS多维数据集进行连接时，哪一个提供了更好的性能？

我想将数据处理到Qlikview中，但我对通过多维数据集或直接从SQL处理数据感到困惑。 谁能告诉我哪一个能从多维数据集和SQL中获得更好的性能？

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注意：我的数据库中有数百万数据。

通常，随着数据量的增长，SSA的优势往往比使用SQL Server作为源的优势更加明显。如何使用这些数据？当涉及到大规模聚合时，SSA变得非常有益。SSA还将强制使用结构化布局，因为关系是在多维数据集中预定义的，而不是联接。SSAS带来的一些附加功能是层次分析（Hierarchy），以及Excel和SSRS等工具的易用性，尽管听起来您似乎只希望使用Qlikview来实现这一点。但是，您最好的选择是在您的环境中为SSA和SQL Server创建一个基线，其中的查询最能代表实现时将运行的内容，并从中评估结果。

从BI工具的角度来看，这并不重要，因为您可以连接到这两个源（SQL更常见，但取决于您的专业技能）. 关于性能，最好的策略是使用单独的提取层，并以qvd的方式增量存储数据（例如，每天晚上前一天），因此，增量重新加载时，性能并不像大数据集那样重要，因为它应该是快速的

在我看来，如果您的原始数据源是SQL，那么在3个位置（SQL、cube和QlikView）复制数据是没有意义的。最好直接连接到源，将原始数据增量保存为qvd，然后使用transformer对数据进行建模

您处于一个最佳位置，可以判断这些选项中的哪一个将为您的设置提供更好的性能--为什么不试试呢？如果反对意见是您不能等待数百万行的处理，请从限制数据的视图中读取数据，这样您就可以获得大致的数据。从多维数据集中读取预聚合数据几乎总是更快，但也有一些限制，这正是因为您不再可以随意聚合或过滤数据（与多维数据集提供的内容相反）。