Sql server 在SQL SERVER中计算列的整数百分比？

我刚刚开始试验如何计算一行的百分比。这是我写的代码

SELECT DISTINCT
ServiceName
COUNT(serviceID) AS Services
FROM Tester_DW
WHERE DateToday=20150410
GROUP BY ServiceName

如何计算上述列服务的百分比，并将百分比设置为整数？如果我将查询结果放在临时表中并从临时表中计算百分比，那么计算代码示例的百分比会更容易吗？或者可以动态计算整数百分比吗

添加：输出草图

ServiceName|Services| % of Total
--------------------------------
TV-cable   |  4500  |   40%
--------------------------------
Mobile BB  |  3000  |   10%
--------------------------------
MOBILE wifi|    20  |    5%
--------------------------------

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您只需将单个服务的计数除以所有服务的数量。

百分比是一个计数除以总引用计数。您必须使用内部查询来获取总计数：

SELECT ServiceName, COUNT(serviceID) AS Services, 
FLOOR(COUNT(serviceID) / (SELECT COUNT(serviceID) FROM Tester_DW)) AS percent
FROM Tester_DW WHERE...

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根据您想要的输出（即引用计数），您可能还必须在内部查询中添加WHERE子句或其中的一部分。

很难正确获得它，因为您应该处理舍入整数百分比之和，以获得100%的总数

使用

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尝试使用窗口功能：

 Create table t(id int)
 Insert into t values
(1),(1),(2)

 Select * from (Select id,
 100.0*count(*) over(partition by id)/ count(*) over() p
 from t) t
 Group by id, p

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你能提供样品数据和预期输出吗？你是如何得到40%的电视电缆的？这是根据组中没有日期过滤器的行总数计算的吗？这40%只是这个草图的一个虚构数字。基本上，无论服务总量加起来是多少，当计算服务总量的百分比时。如果你看一下百分比，没有一个单独的总数可以得到所描述的百分比OP@ughai我的答案是朝着正确的方向推进，并且很容易适应原始海报的全部需求。正如我所说的，取决于你想要的输出，也就是说，你的参考计数是多少…如果你看一下百分比，没有一个单独的总数可以得到OPC描述的百分比，这是一个很好的例子。但是，使用上述百分比查询从代码生成的百分比仅返回98%。加起来还不到100%。在数据库中计算百分比时，这是一个正常问题吗？通过使用整数值，点后的数字被截断，计数产生整数，因此结果是整数；如果您不想这样做，则必须在%-列中使用CAST CountServiceName*100作为浮点。此外，如果使用主select命令，则可能需要通过WHERE子句限制子select的总计数。

;WITH x AS 
(
    SELECT 
        ServiceName, 
        COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER () AS [Percent], 
        FLOOR(COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER ()) AS [IntPercent], 
        COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER () % 1 AS [Remainder]
    FROM Tester_DW
    GROUP BY ServiceName
)
SELECT ServiceName, IntPercent + CASE WHEN Priority <= Gap THEN 1 ELSE 0 END AS IntPercent
FROM
(
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Remainder DESC) AS Priority, 100 - SUM(IntPercent) OVER () AS Gap FROM x
) data

 Create table t(id int)
 Insert into t values
(1),(1),(2)

 Select * from (Select id,
 100.0*count(*) over(partition by id)/ count(*) over() p
 from t) t
 Group by id, p