Sql server 包含列的索引

我注意到在我的数据库中，我在一个表中有很多索引，它们只在包含的列中有所不同

例如，对于表A，我有：

INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_B)
INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_C)
INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_D)

INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_B, COLUMN_C, COLUMN_D)

在我看来，只有这样做（对于插入/更新/删除）会更有效率：

INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_B)
INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_C)
INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_D)

INDEX ON A(COLUMN_A) INCLUDE (COLUMN_B, COLUMN_C, COLUMN_D)

有什么理由不这样做吗

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谢谢

你说得对，它们应该合并成一个。包含的非键列只存储在索引的叶节点中，以便读取。与键列不同，它们不构成索引层次结构的一部分，因此顺序并不重要。如果索引没有添加任何有用的内容，那么拥有更少的索引是一件好事，就像在本例中使用冗余索引一样

另见

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这很可能是一种读优化，而不是写优化。如果有多个查询使用相同的键列（

column\u A

），但使用不同的“data”列（

column\u B/C/D

），则使用这种索引可以节省一些I/O（无需从表中加载不必要的数据，您已经将其与索引一起拥有）。将所有数据列包含在一个索引中会占用更少的空间（无需将关键列保存三次），但在您的情况下，每个索引都比一个“组合”索引小

希望基于性能分析和实际性能问题，以这种方式创建索引是有原因的。这就是有动机的文档非常方便的地方——为什么索引是这样创建的？是马虎吗？对索引的工作方式知之甚少？基于查询计划分析的自动优化？除非您知道这一点，否则调整这种东西可能是个坏主意，特别是如果您实际上没有性能问题的话