Sql server SQL查询以获取具有最大日期的商户名称

我想实现以下目标，但不确定如何进行。任何指向正确方向的查询都会有很大帮助

桌子：我下面有三张桌子#

---

如何返回

类别名称

，

商户数量

，

商户名称

，以及

最长日期

，我希望看到您的努力

所以我现在违背了这些原则

试试这个：

select c.Name as category_name, count(*) as Merchant_Count, m.Name as Merchant_Name, max(Date)  from
Merchant m join MerchantCategory mc 
on m.MerchantId = mc.MerchantId
join Category c 
on mc.CategoryId = c.CategoryId
group by c.Name, m.Name

---

根据该要求，我了解到每个类别应有一行，应显示商户数量，并应显示商户名称和最新日期

我在下面准备了一个查询，它生成了一些示例数据，并提供了我理解的预期结果

其工作方式是通过将商户类别表连接到类别表，然后计算每个类别的商户id来计算商户交易量。该名称更为复杂，需要使用外部应用程序，即按类别（每行）计算最大（日期）描述排序的商户表中的前1个名称

我希望这有帮助，任何问题请让我知道

declare @Merchant table (
    MerchantId int,
    Name nvarchar(25),
    Date Date
);

declare @MerchantCategory table (
    MerchantId int,
    CategoryId int
);

declare @Category table (
    CategoryId int,
    Name nvarchar(25)
);

insert into @Merchant (MerchantId, Name, Date)
values
(1, 'Lucy', '2019-01-05'),
(2, 'Dave', '2019-01-30'),
(3, 'Daniel' ,'2019-02-01');

insert into @MerchantCategory (MerchantId, CategoryId)
values
(1, 4),
(1, 5),
(2, 4),
(3, 5);

insert into @Category (CategoryId, Name)
values
(4, 'Cat1'), 
(5, 'Cat2');

select c. Name, max(m.name) as MaxMerchantName, count(distinct mc2.merchantid) as Merchantvol from @Category c
left join @MerchantCategory mc2 on c.CategoryId=mc2.CategoryId
outer apply (select top 1 name, max(date) as date from @Merchant m inner join @MerchantCategory mc on m.MerchantId=mc.MerchantId where c.CategoryId=mc.CategoryId group by Name order by max(date) desc) m
group by c.Name;

---

如果您使用数据和预期输出更新您的问题，那将非常好。这会带来正确的结果，只是想知道查询是否需要如此复杂？谢谢你的努力。嗨，新浪，大部分查询都是生成样本数据。获取max date的名称有点棘手，因为categoryid和merchantid之间有1:1的映射。如果答案已经解决了你的问题，请你将其标记为已接受它不允许我投票抱歉，我的可信度很低，不知道如何感谢你哦，伟大的上帝，每个答案旁边都应该有一个复选框，允许你将其标记为已接受。那就太感谢了。

declare @Merchant table (
    MerchantId int,
    Name nvarchar(25),
    Date Date
);

declare @MerchantCategory table (
    MerchantId int,
    CategoryId int
);

declare @Category table (
    CategoryId int,
    Name nvarchar(25)
);

insert into @Merchant (MerchantId, Name, Date)
values
(1, 'Lucy', '2019-01-05'),
(2, 'Dave', '2019-01-30'),
(3, 'Daniel' ,'2019-02-01');

insert into @MerchantCategory (MerchantId, CategoryId)
values
(1, 4),
(1, 5),
(2, 4),
(3, 5);

insert into @Category (CategoryId, Name)
values
(4, 'Cat1'), 
(5, 'Cat2');

select c. Name, max(m.name) as MaxMerchantName, count(distinct mc2.merchantid) as Merchantvol from @Category c
left join @MerchantCategory mc2 on c.CategoryId=mc2.CategoryId
outer apply (select top 1 name, max(date) as date from @Merchant m inner join @MerchantCategory mc on m.MerchantId=mc.MerchantId where c.CategoryId=mc.CategoryId group by Name order by max(date) desc) m
group by c.Name;