Sql server sql server删除速度因索引而急剧降低

我正在运行一个归档脚本，它根据输入日期从一个大的（~50m记录数据库）中删除行。日期字段是表上的聚集索引，因此也是我应用条件语句的目的

我在while循环中运行这个delete，一批尝试1000到100000条记录。不管批量大小，它的速度惊人地慢；大约每分钟有10000条记录被删除。看看执行计划，有很多时间花在“索引删除”上。表中大约有15个字段，其中大约10个字段上有某种索引。有没有办法绕过这个问题？我甚至不知道为什么每次删除索引都要花这么长时间，有人能解释一下这里到底发生了什么吗？这是我的执行计划示例：

（序列指向Delete命令）

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这个数据库是实时的，并且经常被插入到数据库中，这就是为什么我不愿意使用复制和截断方法来调整大小。这里是否缺少其他选项？

更多的解决方法，但是您是否可以向表中添加

IsDeleted

标志，并将其更新为

1

，而不是删除行？您需要修改

选择

和

更新

以使用此标志

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然后，您可以安排在下班时间删除或归档这些记录。

考虑到这是在生产中，实施这些记录需要一些工作，但是如果您使用的是SQL Server 2005/2008，您应该调查并将表转换为分区表，那么可以非常快地删除旧数据。它是为“滚动窗口”类型的效果而设计的，可以防止大规模的删除占用表/进程

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不幸的是，由于该表已投入生产，将其迁移到这种技术将需要一些T-SQL编码、知识和一个周末来升级/迁移它。一旦到位，尽管任何现有的选择和插入都会无缝地与之对抗，但分区维护和添加/删除是您需要t-sql来控制进程的地方。

我支持@NickLarsen在评论中提出的建议。看看你有没有，把它们扔了。这可以减少这些索引删除的开销，这可能足以使操作更加及时

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另一个更激进的策略是删除所有索引，执行删除，然后为现在更小的数据集快速重新创建索引。这并不一定会中断服务，但同时可能会使查询速度慢得多。虽然我不是Microsoft SQL Server专家，但您应该对我的建议持保留态度。

假设表中的每条记录都有5条索引记录

现在每个删除本质上是5个操作

此外，还有一个聚集索引。请注意，聚集索引删除时间非常长？（10倍）比其他指数长？这是因为您的数据正在重新组织，每个记录都已删除

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我建议至少删除那个索引，进行大规模删除，而不是重新应用。对delete和insert进行索引操作的成本很高。一次重建可能要快得多。

从聚集索引中删除10k条记录+5条非聚集记录肯定不会花费1分钟。听起来你的IO子系统非常慢。以下各项的价值是什么：

• 平均磁盘秒/写入
• 平均磁盘秒/读取
• 平均磁盘写入队列长度
• 平均磁盘读取队列长度

在操作涉及的每个驱动器上（包括日志驱动器！）。如果将索引放置在单独的文件组中，并将每个文件组分配给其自己的LUN或磁盘，则可以确定哪些索引问题更大。此外，日志刷新可能是一个主要瓶颈。SQL Server在这里没有太多的控制权，如何加快速度完全掌握在您自己的手中。这段时间不是花在CPU周期上，而是花在等待IO完成上，您需要一个针对所需负载进行校准的IO子系统

为了减少IO负载，您应该考虑使索引更窄。首先，确保聚集索引是最窄的。然后，确保非聚集索引不包含零星未使用的大型列（我已经看到了…）。通过启用，可能会获得重大收益。最后，检查中的索引使用统计信息，看看是否有索引对axe有利

如果你不能大大减少IO负载，你应该尝试将其拆分。将文件组添加到数据库，在单独的文件组上移动大索引，将文件组放置在单独的IO路径（不同的轴）上

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对于将来的常规删除操作，最好的替代方法是使用分区切换，使所有索引与聚集索引分区对齐，到期时，只需删除最后一个分区即可进行闪电般的删除。

是否完全需要所有这些索引？如果你不使用索引，你应该去掉它们。我刚刚和我们网站上的主要程序员谈过，听起来我们可能不再需要所有的索引了。当我们对表进行一些查询时，它更常用作日志类型表。在再次运行删除脚本之前，我可能会尝试删除一些插入。好吧，我打算每天在非工作时间定期运行此脚本以保持数据库修剪（它会删除任何超过2年的记录），但初始运行速度太慢，目前需要大约4个小时才能完成，这比那些想把服务器绑起来的权力还多。谢谢你的建议！在这种情况下，只需一次删除较小的批（例如，1000个），以便从最终用户的角度看不会对服务器负载产生明显的影响，并在每个循环之间以30-60秒的延迟重复此操作。然后让它运行直到完成。可能需要一周或更长时间