Sql server 具有group by和/或distinct和pivot的复杂SQL Server查询

我有一个具有以下结构的表（

UserAction

）：

UserActionPK - unique primary key of the UserAction table
AgencyCode - unique name for an agency
EditedKEY - key of a table edited by the user
UserName - name of the user that edited the record
EditedDate - day on which the edit was made

我需要查询这些数据，并最终得到一个数据透视集，其中一列用于代理代码，一组用户中的每一个都有一列（比如[JohnDoe]、[JoeSmith]、[SomeGuy]）。在每个用户的列中，它将列出用户执行的用户操作总数。前/

AgencyCode   JohnDoe   JoeSmith   SomeGuy
ABC          1         3          4
DEF          0         7          2

然而，有一种特殊情况。如果用户在一天内（EditeDate）对同一个精确记录（EditedKEY）执行了多个操作，则它应仅计为一个操作。例如，如果JohnDoe在2013年1月1日编辑了一条EditedKEY为“XXX”的记录1次，然后在2013年1月2日编辑了同一条EditedKEY为“XXX”的记录3次，则这些编辑应仅计入总数中的2次编辑。我基本上只需要在旋转EditeDate值之前将其分组。注意，EditedKEY值是一个guid，因此即使在机构之间，它也始终是唯一的

我有一个查询，它将获取我需要的数据并对其进行透视，但不使用相同的EditeDate、UserName和AgencyCode对UserActions进行分组：

select * from
(
    select UserActionKEY, AgencyCode, EditedDate, UserName
    from UserAction
    where EditedDate >= @FromDate
    and EditedDate <= @ToDate
) Pivot1
pivot
(
    count(UserActionKEY) 
    for UserName in 
    (
        [JohnDoe],
        [JohnSmith],
        [SomeGuy],
    )
) Pivot2

---

在本例中，JohnDoe列应该有机构“ABC”的4个操作计数，即使他有该机构的5个记录，因为他当天有2个相同的“EditedKEY”（521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A）操作，该操作仅计为1个操作

这种透视通常最好使用客户端应用程序代码，而不是SQL。SQL代码需要在前端知道查询开始时结果列的数量和名称。

而不是直接的

计数（…）

，您需要在分组条件上执行SELECT DISTINCT加上一个附加字段

Value=1

。然后执行一个

SUM（Value）

来代替您的

计数（…）

您能从表中发布一些数据吗？

UserActionPK                            AgencyCode  EditedKEY                               UserName    EditedDate
0F573329-0C83-44B8-AD9A-808D8795FCCF    ABC         521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A    JohnDoe     3/11/2013
36321DB6-DA1B-430E-B85C-36372088860E    ABC         521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A    JohnDoe     3/11/2013
BDC9B165-CC93-409A-BEAE-3365709F6E54    ABC         042D633F-47AC-4A5C-BE3B-B179E01AD5C9    JohnDoe     3/11/2013
2475344C-80DD-4898-A7CD-B41B2593F0FE    DEF         F6016422-BB24-4B39-A735-BCD1206AEA4A    JohnDoe     3/11/2013
3CD7B9BB-428A-45E9-B254-8A2FD502B9F7    DEF         C9A028F6-6E1A-4FD6-A549-D932BC20AA88    JohnDoe     3/11/2013
B0348158-1455-42DF-81EB-29704F08E920    ABC         6937C16A-752A-4D69-BBE9-932015B8C137    JohnDoe     3/12/2013
F1C5950D-05D2-48B6-BFC3-1C32FD970F76    ABC         521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A    JohnDoe     3/12/2013
502F67A2-6448-48FB-8BFE-74D21592BA48    ABC         B3371961-06EE-4CD3-9373-87102EB793FA    JoeSmith    3/11/2013
E797DFE0-8693-44FC-821F-46B745B37533    ABC         79E1F21F-C7D3-4F8C-8D51-536C34FF84D4    JoeSmith    3/11/2013