Sql server SQL-使用计算列筛选计算列

我想找出数据库中剂量最多的病人。必须计算出剂量的总和，然后我必须动态列出服用了那么多剂量的患者。查询必须是动态的，可以列出5个以上的患者-例如，5个最大剂量是7,6,5,4,3剂量，但3个人已经服用了5剂量，因此我必须列出总共7个人服用7,6,5,5,4,3剂量的患者。我遇到了一些问题，因为您无法在where子句中引用命名列，我不知道如何解决这个问题

查询如下所示：

SELECT 
    info.NAME, SUM(therapy.DOSE) AS total
FROM 
    dbo.PATIENT_INFORMATION_TBL info
JOIN 
    dbo.PATIENT_THERAPY_TBL therapy ON info.HOSPITAL_NUMBER = therapy.HOSPITAL_NUMBER
LEFT JOIN 
    dbo.FORMULARY_CLINICAL clinical ON clinical.ITEMID = therapy.ITEMID
WHERE 
    total IN (SELECT DISTINCT TOP 5 SUM(t.DOSE) AS 'DOSES'
              FROM dbo.PATIENT_INFORMATION_TBL i
              JOIN dbo.PATIENT_THERAPY_TBL t ON i.HOSPITAL_NUMBER = t.HOSPITAL_NUMBER
              LEFT JOIN dbo.FORMULARY_CLINICAL c ON c.ITEMID = t.ITEMID
              GROUP BY NAME
              ORDER BY 'DOSES' DESC) 
GROUP BY 
    info.NAME
ORDER BY 
    total DESC

数据库如下所示：

SELECT 
    info.NAME, SUM(therapy.DOSE) AS total
FROM 
    dbo.PATIENT_INFORMATION_TBL info
JOIN 
    dbo.PATIENT_THERAPY_TBL therapy ON info.HOSPITAL_NUMBER = therapy.HOSPITAL_NUMBER
LEFT JOIN 
    dbo.FORMULARY_CLINICAL clinical ON clinical.ITEMID = therapy.ITEMID
WHERE 
    total IN (SELECT DISTINCT TOP 5 SUM(t.DOSE) AS 'DOSES'
              FROM dbo.PATIENT_INFORMATION_TBL i
              JOIN dbo.PATIENT_THERAPY_TBL t ON i.HOSPITAL_NUMBER = t.HOSPITAL_NUMBER
              LEFT JOIN dbo.FORMULARY_CLINICAL c ON c.ITEMID = t.ITEMID
              GROUP BY NAME
              ORDER BY 'DOSES' DESC) 
GROUP BY 
    info.NAME
ORDER BY 
    total DESC

主要问题是：在需要将计算列与动态计算值列表进行比较时，如何使用where/having子句

---

我正在使用Microsoft的SQL Server 2012。子查询中需要DISTINCT，以便只显示前5个剂量，例如，没有DISTINCT，我得到7,6,5,4,3，DISTINCT，我得到7,6,6,5,4，我的目标是第一个。大多数DBMS支持标准SQL分析函数，如稠密等级：

---

顺便说一句，您可能不需要左连接，因为您没有从dbo.FORMULARY\u CLINICAL中选择任何列？它支持稠密等级吗？请标记您的数据库管理系统。至于你的问题，我想这部分是问题选择不同，因此需要删除不同，以便列出所有剂量，然后，在主选择中，你可以使用不同，这种方式将包括有5个剂量部分的患者。我想你可能误解了这个问题。带有DISTINCT的内部查询只返回整个数据库中前5个最高总剂量。我需要找到获得前5个最高总剂量的所有患者。这给了我多个错误-ORDER BY列表中的位置1遇到了一个常量表达式，并且在最后一个from语句中遇到了无效对象nam cte。我将ORDER BY复制到cte中，将其删除。谢谢@dnoeth。这对我来说很好。