Sql Presto上的日期聚合

我有一张表，上面有每天销售的产品列表，我想知道我们销售第95百分位的日期（对于给定的产品）。我不是在看平均值，因为有时销售额很高（而且可能会扭曲数字）

这是我试图在presto上运行的查询

select approx_percentile(count(date), .95) 
from logs 
where vendor='abc' 
  and product='biscuit' 
  and date >= date_parse(date_format(now() - interval '30' day, '%Y-%m-%d'), '%Y-%m-%d');

但普雷斯托似乎不喜欢它，并抛出下面的错误消息

查询失败：函数近似百分位的意外参数（日期，双精度）。预期：约百分位（bigint，double）、约百分位（bigint，bigint，double）、约百分位（double，double）、约百分位（double，bigint，double）

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备注：日期类型为“日期”

选择产品、日期、计数（销售）
从日志
其中，供应商='abc'和产品='饼干'
按产品分组，按计数（销售）说明日期订单；

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此查询将为您提供顶部最大销售额的所有详细信息。

选择产品、日期、数量（销售额）
从日志
其中，供应商='abc'和产品='饼干'
按产品分组，按计数（销售）说明日期订单；

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此查询将为您提供顶部最大销售额的所有详细信息。

每笔销售都有一个包含日期的时间戳，因此这是我获取统计数据的最佳选择。您能否提供您的列名，以便为您提供queryHi@Jimmacauley，每笔销售都有日期、供应商、商品和价格。因此，日期是每个事务的共同点。我认为您需要在嵌套查询中分离计数日期，然后在

近似百分位（cnt.95）

；）中使用它。每次销售都有一个包含日期的时间戳，因此这是我获取统计数据的最佳选择。您能否提供您的列名，以便为您提供queryHi@jimmacauley，每次销售都会有日期、供应商、商品和价格。因此，日期是每个事务的共同点。我认为您需要在嵌套查询中分离计数日期，然后在

近似百分位（cnt.95）

；）中使用它。