PostgreSQL中不稳定的索引查询性能

需要有关PostgreSQL中查询性能的帮助。这似乎与索引有关

此查询：

• 根据

  类型进行筛选

• 按

  时间戳

  排序，升序：

从表中选择*，其中type='some\u type'按时间戳限制排序20

索引：

 CREATE INDEX the_table_timestamp_index ON the_table(timestamp);

 CREATE INDEX the_table_type_index ON the_table(type);

type

字段的值仅为11个不同字符串中的一个。
问题在于，查询似乎是在O（logn）时间内执行的，大多数时间只需要几毫秒，除了一些

type

值需要几分钟才能运行

在这些示例查询中，第一个查询只需几毫秒即可运行，而第二个查询则需要30分钟以上：

SELECT * FROM the_table WHERE type = 'goq' ORDER BY timestamp LIMIT 20
SELECT * FROM the_table WHERE type = 'csp' ORDER BY timestamp LIMIT 20

我怀疑，大约有90%的把握，我们拥有的指数不是正确的。在阅读之后，我认为我们最需要的是一个复合索引，在

类型

和

时间戳

上

我运行的查询计划如下所示：

)

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非常感谢你的帮助！任何指点都将非常感激

索引可用于

where

子句或

order by

子句。使用索引

表格（类型、时间戳）

，则可以对两者使用相同的索引

我的猜测是，Postgres正在根据收集的统计数据决定使用哪个索引。当它使用where的索引，然后尝试排序时，会得到非常糟糕的性能

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这只是一个猜测，但是创建上面的索引是值得的，以查看这是否解决了性能问题。

解释输出都使用时间戳索引。这可能是因为类型列的基数太低，所以对该列上的索引进行扫描与表扫描一样昂贵

要创建的复合索引应为：

create index comp_index on the_table ("timestamp", type)

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按这个顺序

索引的大小是多少？数据集的大小呢？太棒了！所以索引中列的顺序不同？@JuanCarlosCoto。事实上，这个顺序确实起到了作用。通过先放置

时间戳

，引擎无法使用

where

子句的索引。各种类型将分散在整个索引中。