带间隔的PostgreSQL分组依据

嗯，我有一组看似简单的数据，但它给我带来了很多麻烦

这是我的数据的一个示例：

quantity  price1  price2 date
100       1       0      2018-01-01 10:00:00
200       1       0      2018-01-02 10:00:00
50        5       0      2018-01-02 11:00:00
100       1       1      2018-01-03 10:00:00
100       1       1      2018-01-03 11:00:00
300       1       0      2018-01-03 12:00:00

我需要将数量列按price1和price2分组，这将非常简单，但我需要考虑price1和price2的时间变化。数据按日期排序

我需要的是最后一行不与前两行分组，尽管它的price1和price2的值相同。我还需要得到每个间隔的最小和最大日期

最终结果应如下所示：

quantity price1 price2 dateStart            dateEnd
300      1      0      2018-01-01 10:00:00  2018-01-02 10:00:00 
50       5      0      2018-01-02 11:00:00  2018-01-02 11:00:00
200      1      1      2018-01-03 10:00:00  2018-01-03 11:00:00
300      1      0      2018-01-03 12:00:00  2018-01-03 12:00:00

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对SQL查询有什么建议吗？

这是一个缺口和孤岛问题。使用以下代码：

select sum(quantity), price1, price2, min(date) dateStart, max(date) dateend 
from
(
    select *,
           row_number() over (order by date) -
           row_number() over (partition by price1, price2 order by date) grp
    from data
) t
group by price1, price2, grp
order by dateStart

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该解决方案基于对price1和price2的连续序列的识别，这是通过创建grp列来完成的。一旦你分离出连续的序列，那么你也可以使用grp进行简单的分组。

我稍微改变了一点公认的答案，以捕捉相邻两行的日期列完全相同的情况。我添加了第二个参数，因此它们将按正确的顺序排列。我的表有oid列

select sum(quantity), price1, price2, min(date) dateStart, max(date) dateend 
from
(
    select *,
           row_number() over (order by date, oid) -
           row_number() over (partition by price1, price2 order by date, oid) grp
    from data
) t
group by price1, price2, grp
order by dateStart

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奇怪的是，在少数情况下，当两行的日期和时间完全相同时，会产生新的间隔。有什么帮助吗？@GeorgiBonchev你能在dbfiddle中准备一个例子吗？没关系，我在order by中添加了第二个参数oid，它工作得很好，不幸的是，在旧版本的PostgreSQL（如8.0）中不支持分区比。有没有办法在PostgreSQL 8.0中运行此功能？@GeorgiBonchev行数可以使用自连接进行模拟：