Sql 为零的项目列表的计数不存在

如果我有一个表t1，其中包含：

我有一张关于福和你好的名单

我如何获得：

如果我这么做的话

SELECT my_col, COUNT(*) 
FROM t1
WHERE my_col in ('foo', 'hello')
GROUP BY my_col

我明白了

对hello没有任何价值

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我特别希望这是对项目列表的引用，因为这将在列表为变量的程序中调用。

您可以将列表转换为一组行并使用左连接，如：

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您可以将列表转换为一组行并使用左联接，如：

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理想情况下，您应该维护一个单独的表，其中包含希望显示在报表中的所有可能的列值。如果没有，我们可以在此处尝试使用CTE：

WITH cte AS (
    SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
    SELECT 'bar' UNION ALL
    SELECT 'hello'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM cte a
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
WHERE
    a.my_col IN ('foo', 'hello')
GROUP BY
    a.my_col;

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理想情况下，您应该维护一个单独的表，其中包含希望显示在报表中的所有可能的列值。如果没有，我们可以在此处尝试使用CTE：

WITH cte AS (
    SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
    SELECT 'bar' UNION ALL
    SELECT 'hello'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM cte a
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
WHERE
    a.my_col IN ('foo', 'hello')
GROUP BY
    a.my_col;

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下面是另一种使用值的方法：

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请注意，count t1.my_col为hello返回一个0，因为不计算空值。count*by contast将为hello返回1，因为它正在计算行数。

这里还有另一种方法，使用值：

请注意，count t1.my_col为hello返回一个0，因为不计算空值。count*by contast将为hello返回1，因为它正在计算行数。

Postgres解决方案：

一种方法是将“列表”放入数组，然后使用unnest将数组转换为列。然后对该列与另一个表执行左联接，并执行计数

WITH t1 AS (
     SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
     SELECT 'foo' UNION ALL
     SELECT 'bar'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM unnest(ARRAY['foo', 'hello']) a (my_col)
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
GROUP BY
    a.my_col;

我对其他答案的问题是，虽然他们帮助我找到了解决方案，但他们没有提供一个解决方案，其中感兴趣的项位于一个列表中，而该列表不是实际的sql术语，因此问题出在我身上

然而，我真正的用例是使用java和hibernate执行本机查询，不幸的是，上面的操作不起作用，因为无法确定类型。相反，我将我的列表转换为单个字符串，并使用字符串到数组来代替数组函数

下面是对我的用例最有效的解决方案，但在这一点上，其他答案也同样正确，因为我现在必须手动操作字符串，但为了子孙后代的利益，我把它留在这里

WITH t1 AS (
    SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
    SELECT 'foo' UNION ALL
    SELECT 'bar'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM unnest(string_to_array('foo, hello', ',')) a (my_col)
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
GROUP BY
    a.my_col;

Postgres解决方案：

一种方法是将“列表”放入数组，然后使用unnest将数组转换为列。然后对该列与另一个表执行左联接，并执行计数

WITH t1 AS (
     SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
     SELECT 'foo' UNION ALL
     SELECT 'bar'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM unnest(ARRAY['foo', 'hello']) a (my_col)
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
GROUP BY
    a.my_col;

我对其他答案的问题是，虽然他们帮助我找到了解决方案，但他们没有提供一个解决方案，其中感兴趣的项位于一个列表中，而该列表不是实际的sql术语，因此问题出在我身上

然而，我真正的用例是使用java和hibernate执行本机查询，不幸的是，上面的操作不起作用，因为无法确定类型。相反，我将我的列表转换为单个字符串，并使用字符串到数组来代替数组函数

下面是对我的用例最有效的解决方案，但在这一点上，其他答案也同样正确，因为我现在必须手动操作字符串，但为了子孙后代的利益，我把它留在这里

WITH t1 AS (
    SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
    SELECT 'foo' UNION ALL
    SELECT 'bar'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM unnest(string_to_array('foo, hello', ',')) a (my_col)
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
GROUP BY
    a.my_col;

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这份名单来自哪里？它是否存储在表中？值不保证在表中。它们将来自一个xml文件。列表来自哪里？它是否存储在表中？值不保证在表中。它们将来自一个xml文件。我认为count*将返回1表示hello。如果您将其更改为count t1.*则会得到所需的结果。@Hambone:谢谢您的检查和评论！我更新了答案，我想count*会为hello返回1。如果您将其更改为count t1.*则会得到所需的结果。@Hambone:谢谢您的检查和评论！我根据你的解释更新了答案，你的解释很有道理；我明白为什么发布的解决方案不能完全满足需要。我不知道Java/JDBC，但在使用Npgsql的ADO.net中，可以将数组作为参数传递。例如cmd.Parameters[0].Value=newstring[3]{foo，bar，baz}。如果您的数据库适配器本机支持此功能，我建议您使用此功能，而不是先传递连接的字符串，然后再拆分它。我同意最好直接传递数组。似乎有对传递数组的支持，但我一直收到postgres类型的错误。所以界面中有些东西丢失了。我猜有办法做到这一点，但事实上，我猜在我之上的人会改变他们对自己想要什么的想法，然后所有的赌注都输掉了：你的解释很有道理；我明白为什么发布的解决方案不能完全满足需要。我不知道Java/JDBC，但在使用Npgsql的ADO.net中，可以将数组作为参数传递。例如cmd.Parameters[0].Value=newstring[3]{foo，bar，baz}。如果您的数据库适配器本机支持此功能，我建议使用t

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我同意直接传递数组会更好。似乎有对传递数组的支持，但我一直收到postgres类型的错误。所以界面中有些东西丢失了。我猜有办法做到这一点，但事实上，我猜在我之上的人会改变他们对自己想要什么的想法，然后所有的赌注都会落空：

WITH t1 AS (
     SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
     SELECT 'foo' UNION ALL
     SELECT 'bar'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM unnest(ARRAY['foo', 'hello']) a (my_col)
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
GROUP BY
    a.my_col;

WITH t1 AS (
    SELECT 'foo' AS my_col UNION ALL
    SELECT 'foo' UNION ALL
    SELECT 'bar'
)

SELECT
    a.my_col,
    COUNT(b.my_col) AS count
FROM unnest(string_to_array('foo, hello', ',')) a (my_col)
LEFT JOIN t1 b
    ON a.my_col = b.my_col
GROUP BY
    a.my_col;