Sql 子查询使用函数更快

我在函数中嵌入了一个长查询（~200行）：

CREATE FUNCTION spot_rate(base_currency character(3),
                          contra_currency character(3),
                          pricing_date date) RETURNS numeric(20,8)

无论是直接运行查询还是函数，我都会得到类似的结果和性能。到目前为止还不错

现在我有另一个长查询，它看起来像：

SELECT x, sum(y * spot_rates.spot)
FROM (SELECT a, b, sum(c) FROM t1 JOIN t2 etc. (6 joins here)) AS table_1,
     (SELECT
        currency,
        spot_rate(currency, 'USD', current_date) AS "spot"
      FROM (SELECT DISTINCT currency FROM table_2) AS "currencies"
     ) AS "spot_rates"
WHERE
     table_1.currency = spot_rates.currency
GROUP BY / ORDER BY

此查询以300毫秒的速度运行，虽然速度很慢，但在这个阶段足够快（考虑到行数和聚合操作，这可能是有意义的）

但是，如果我用等价查询替换即期汇率（货币“USD”，当前日期），它将在5秒以上的时间内运行

无论我使用函数还是等效查询，单独运行子查询都会在大约200毫秒内返回

当用作子查询时，为什么查询比函数运行得慢

ps：我希望有一个通用的答案来解决这个通用的问题-如果没有，我会发布更多的细节，但创建一个人为的例子并不简单

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编辑：解释分析在2个子查询和整个查询上运行

• 具有以下功能的子查询：
• 直接查询的子查询：
• 带功能的整体查询：
• 整体查询与直接查询：
• 仅函数体，使用一组参数：

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只是一个猜测：您的查询的范围表超出了连接\u折叠\u限制，导致使用了次优计划

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• 尝试将子查询体（相当于函数）移动到CTE中，以保持其完整性。（始终执行CTE，并且查询生成器/计划器从不分解CTE）

• 将部分查询预计算到（TEMP）表或实体化视图中也有助于减少RTE的数量

• 您可以（暂时）增加

  join\u collapse\u limit

  ，但这将花费更多的计划时间，这当然是有限制的（可能的计划数量随着范围表的大小呈指数增长）
• 通常，您可以通过错误的查询计划来检测这种行为（比如这里：更少的索引扫描），但是您需要了解模式，并且必须有某种合理的计划（阅读：PK/FK，索引也必须正确）

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是

spot_rate

function

VOLATILE

，

稳定的

或

不可变的

？@茄子我不认为它们中的任何一个-它是这样声明的：

创建或替换函数spot_rate（args）返回数值（20,8）作为$$SELECT xxx$$LANGUAGE SQL您可以使用pgAdmin在对象浏览器中单击函数名并查看SQL窗格中的定义，轻松地检查这一点。无论如何，如果您没有指定任何，PostgreSQL将假定
VOLATILE
。如果您将其定义为“稳定”或“不可变”

，那么您的问题的答案很容易猜到，但既然您没有这样做，它看起来确实违反直觉，人们可能会期望相反的结果。您不是第一个问这样的问题的人：