Sql 中间缺失值的数据

我在SAS中有一个几乎有5000个变量的表

这张表看起来像这样，但有600个额外的观察值

 date    var1     var2     var3     var4
 1955M1  1        .        2        .
 1955M2  1        .        2        5
 1955M3  1        2        2        .
 1955M4  1        .        2        2
 1955M5  1        5        2        2
 1955M6  1        .        2        .
 1955M7  1        2        2        .
 1955M8  1        .        2        2
1955M10  1        .        2        2
1955M11  1        .        2        .

我想弄清楚，哪个变量像中间值缺失的VAR2。< /P> 我想用一个proc方法，但它显示了一个摘要。SQL也一样。此外，我还可以使用增量计数器

我想我会使用proc方法来总结所有变量，但如果你有更好的建议，我洗耳恭听

PS：我的解决方案可能看起来像这样

proc means data=have  noprint;
output out=want(drop=_:) n=;
run;

proc transpose data=want out=want (rename=(_name_=nomvar));
run;

proc sql;
select * from want where col1 lt 300;

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如果您试图找出哪些变量缺少值，那么当然可以使用PROC MEANS

proc means noprint data=have;
*no var statement gets all numeric variables;
output out=varsmissing nmiss=;
run;

这将获得每个变量缺少的值的数量，然后您可以使用它执行任意数量的操作。您可能希望它采用垂直格式，在这种情况下，您可以使用ODS输出

ods output summary=want; *might want to filter, such as (where=(nmiss>0));
ods listing close; *or whatever your printed output destination is;
proc means data=have nmiss stackodsoutput; *the last is only 9.3+ but makes nicer looking output;
run;
ods output close;

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这给了你一个垂直数据集，它可能更有用。

中间缺失值是什么意思？你想找出哪些变量缺少值？嗨，乔，我想知道，哪些变量缺少值最多。缺少这些值，因为时间序列是以这种方式构建的。因此，我需要删除这些变量。听起来我的第二个建议很适合你。乔，谢谢。这颗小宝石刚刚救了我的命。我现在可以谈一些问题了。嗨，乔，我有个问题要问你，和这个话题无关。对你来说最好的SAS书籍是什么？我需要更多的训练，特别是数组和编程。乔，我得问你这个问题。这样做是否更好：proc意味着data=toto；ods输出汇总=缺失值；跑ods输出关闭；你为什么把ods输出摘要放在开头？我这样问是因为我已经创建了一个宏，并且我在开始时就放了ods输出摘要，就像你做的那样。但是，在运行时，我得到以下消息：输出“summary”未创建。怎么会？