如何加速sql左连接？

我有下表

lon, lat, heat
45,43,10,
...,...,...,

我想为所有（lon，lat）变量的唯一对分配一个唯一id。目前，我正在使用SqliteStudio执行以下操作：

/* Stack the two SQL tables one on top of the other*/
CREATE table NewTable (lon REAL, lat REAL, heat REAL);

INSERT INTO NewTable 
SELECT lon, lat, heat FROM heat_1
UNION 
SELECT lon, lat, heat FROM heat_2;

/* Associate unique id to lon, lat couples */

CREATE TABLE id_table (id_ integer primary key autoincrement, lon real, lat real);
INSERT INTO id_table(lon, lat) SELECT lon, lat FROM DataFrameStack GROUP BY lon, lat;
  
/*CREATE TABLE output*/

CREATE TABLE output_table AS
SELECT
   NewTable.lon, NewTable.lat, heat, id_
FROM
   NewTable
LEFT JOIN id_table ON
   ((NewTable.lon = id_table.lon) AND
   (NewTable.lon = id_table.lon));

---

然而，问题是我有大量的行（以百万计），而且速度非常慢。实现此结果的最有效方法是什么？

如果在sqlite 3.25.0版之后有sqlite版本，则可以执行以下操作：

CREATE TABLE output_table AS
SELECT 
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY lon, lat ORDER BY lon ASC) ROWNUM, lon, lat, heat
FROM
(SELECT lon, lat, heat FROM heat_1
UNION 
SELECT lon, lat, heat FROM heat_2) Temp

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您可以使用

densite\u rank（）

：

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我不知道为什么要涉及中间表。另外，

UNION

会减慢查询速度，因为它会导致删除重复项的开销。如果不需要删除重复项，请使用

UNION-ALL

“ON”子句比较相同值对的两倍，这看起来像是一个bug。更重要的是，您是否在id_表中的lon和lat上引入了适当的索引？您是否知道

UNION

花费资源删除任何重复项？但是，

UNION ALL

没有（使它更快）？@MatBailie嗨，不，我没有。我会改进的！我每年可能会使用sql一到两次，所以我几乎不知道如何生活。。

SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY lon, lat) as id,
       ll.*
FROM (SELECT lon, lat, heat FROM heat_1
      UNION 
      SELECT lon, lat, heat FROM heat_2
     ) ll;