Sql 使用Diststyle的桌子在Amazon红移中应该有多小？

使用Diststyle的桌子在Amazon红移中应该有多小

上面写着：

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对于非常小的表，redshift应该使用diststyle ALL，而不是偶数或键。小是多小？如果要在查询的where子句中指定行号：

select relname，reldiststyle from pg_class

我应该指定多少行？

这实际上取决于您使用的集群大小。DISTSTYLE ALL将把表中的数据复制到所有节点，以减轻跨节点的数据传输需求。您可以找出表的大小和红移节点的可用大小，如果您能够为每个节点复制多次表，请执行此操作

另外，如果您需要非常频繁地将其他表与此表连接起来，比如在70%的查询中，我相信如果您想要更好的查询性能，那么这是值得的

如果表之间的连接键在基数方面相同，那么您还可以在该键上分发所有表，以便相似的键位于同一节点中，从而避免数据复制

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我建议尝试上面的两个选项，比较大约10个查询的平均查询运行时间，然后做出决定。

考虑星型模式，分布样式All通常用于维度表。这样做有利于加快联接，让我们通过一个示例来解释这一点。如果我们想按国家获得每种产品的销售数量，我们需要将事实销售与商店id键上的dim_store表结合起来

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因此，在dim_store上设置diststyle all使我们能够并行地执行连接结果，而启用diststyle偶数时使用洗牌的缺点是。但是，您可以通过设置distyle auto，让Redshift自动处理最佳的分发样式，以查看更多信息检查链接。

还取决于您的数据集和使用情况。如果表的行数大于50M，则小表可以是