Sql 计算按其他字段分组的平均差异btw时间戳？

我有一个“track_events”（跟踪事件）表，它以以下格式跟踪到信标（区域）的ping：

id  region  triggered_at
1234  abc  2016-03-04 21:07:18.817+00
1235  def  2016-03-04 22:04:11.817+00
1236  abc  2016-03-05 01:21:43.817+00
1237  def  2016-03-05 07:44:43.817+00
1238  abc  2016-03-05 11:34:45.817+00
1238  ghi  2016-03-05 14:09:55.817+00
1238  abc  2016-03-06 02:12:10.817+00

我试图构建逻辑，通过确定[avg.time difference between triggers]并生成[avg.time difference btw]触发的所有区域的列表来估计信标（区域）是否已停止生成数据。我的逻辑如下：

使用滞后类型f（x）生成“prev_triggered_at”字段

查找“触发时间”和“上一次触发时间”字段之间的平均时间差

生成此平均值<[当前时间-上次ping]的区域列表

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关于如何编写此查询有什么建议吗

我建议你去尝试诱惑，让你的生活更轻松，一步一步地做你需要的事情。 对于每个步骤，添加一列以加入计算或从查询中提取。e、 g.上一次触发的时间、平均值、差异等

步骤1：使用以下脚本：

      select a.id, a.region, a.triggered_at
           , max(b.triggered_at) as  prev_triggered_at
      from track_events a 
      inner join track_events b 
      on a.region=b.region
      and a.triggered_at>b.triggered_at
      group by  a.id,a.region,a.triggered_at

第2步：只需将一个AVG列添加到Tentable中，并使用AVG（）函数计算所需的平均值。我会提供查询，但我不确定我是否从您提供的信息中得到正确答案

步骤3：选择带有where子句的语句，正如您所描述的，因为您的所有信息都在同一行中