Sql Teradata：如何拆分查询以减小假脱机大小

我在Teradata中运行一个非常简单的查询时遇到问题，该查询基本上包括：

SELECT COL1, COL2, COL3, COL4, COL5, COL6, COL7, COL8, COL9
FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 on table1.ID = table2.IDN;

我预计会有几百万个结果，但并不十分确定。统计数字表明大约有800万行

在收到一些资源错误后，我被告知作为一个用户，我被限制为500000行或37GB的假脱机大小。根据解释（正如您可以想象的那样），这个查询远远超过了这两者。如果可能的话，我正在寻找一种分块选择的方法。。。除非我还缺什么东西

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从本质上来说，这是一个糟糕的问题吗？有没有办法将查询拆分为多个较小的查询？

这是一个不寻常的查询，因为在一个约8M行的表上没有

where

子句。你真的需要每一排吗？也许不是每一排。我也可以处理在过去3年内创建了日期_的每一行，但是我仍然会有比资源限制允许的更多的行。谢谢你的反馈。一旦你得到了这些数据，你将如何处理它们？如果你在聚合或计算一些东西，也许你可以用SQL来代替。我实际上是把它复制到另一个数据库中，这样我就可以用ApacheSolr对它进行索引。事后看来，我应该在Solr中设置某种流索引，但我一直在设计和学习，现在已经太晚了：）。为什么不直接向DBA请求更多的假脱机空间呢？