将列计数转换为行计数的SQL查询

我有一个表，它显示了类型的计数，如下所示。我需要并且一直在尝试将数据显示为1列和7行，但是。。。没有成功

理想情况下，它看起来像这样：

Select 
case when profile.foo ~* '5.0.2195' then 'Win2k'
     when profile.foo ~* '5.1.2600' then 'WinXP' 
     when profile.foo ~* '5.2.3790' then 'W2k3'
     when (profile.foo ~* '6.0.6000'
        or profile.foo ~* '6.0.6001'
        or profile.foo ~* '6.0.6002') 
        then 'Vista'
     when (profile.foo ~* '6.1.7600'
        or profile.foo ~* '6.1.7601')
        then 'Win7'
     when profile.foo ~* '6.2.9200' then 'Win8'
     when (profile.foo ~* '6.3.9200'
        or profile.foo ~* '6.3.9600')
        then 'Win8.1' ELSE 'Other' END as type,
     count(*) as cnt
From profile
GROUP BY 1

注:

我正在使用带有PGADMIN III的Postgresql 9.3 我无法创建任何自定义函数 如果有更多的专栏来完成这项工作，那也没关系

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我喜欢使用Postgres特定的并行unnest：

SELECT unnest('{win2k,winxp,win2k3,vista,win7,win8,win8.1}'::text[]) AS type
      ,unnest(ARRAY[
          count(some_column ~ '5.0.2195' OR NULL)
         ,count(some_column ~ '5.1.2600' OR NULL)
          .. the rest from your query above ...
       ]) AS ct
FROM   profile.foo

两个数组中的值的顺序和数量必须匹配。 请务必仔细阅读更多详细信息的相关答案！：

可选的替代计数技术 计数仅计数非空值

(TRUE  OR NULL) IS TRUE  
(FALSE OR NULL) IS NULL  
(NULL  OR NULL) IS NULL

瞧。只有真的才算数

旁白：在表达式中使用，因为这些字符串文本中没有区分大小写的字母。但我怀疑您是否需要正则表达式匹配

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此外，列名profile.foo没有意义，因为唯一的表名为foo，而不是profile

这些类型的查询更容易进行分组，如下所示：

Select 
case when profile.foo ~* '5.0.2195' then 'Win2k'
     when profile.foo ~* '5.1.2600' then 'WinXP' 
     when profile.foo ~* '5.2.3790' then 'W2k3'
     when (profile.foo ~* '6.0.6000'
        or profile.foo ~* '6.0.6001'
        or profile.foo ~* '6.0.6002') 
        then 'Vista'
     when (profile.foo ~* '6.1.7600'
        or profile.foo ~* '6.1.7601')
        then 'Win7'
     when profile.foo ~* '6.2.9200' then 'Win8'
     when (profile.foo ~* '6.3.9200'
        or profile.foo ~* '6.3.9600')
        then 'Win8.1' ELSE 'Other' END as type,
     count(*) as cnt
From profile
GROUP BY 1

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如下文所述，此查询适用于互斥情况，即当profile.foo包含表示每行一个操作系统的值时，而不是使用条件聚合，只需使用CASE适当填充类型，然后按类型分组：

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postgresql语法不是100%，但逻辑是兼容的。

我认为Bulat的可能重复是正确的，您想要一个与Bulat相反的unpivot表，我在发布之前查看并尝试了该引用，尽管它看起来可能类似，但它有一个不同的表/数据结构，不适用。我的单数行是聚合数据，这使得取消PIVOT非常困难，如果不是不可能的话。当然这是可能的。您提出的查询是非法且令人困惑的，因此很难说什么最适合您。profile.foo在查询上下文中不是合法的列名。请回答这个问题。你可以提供表格定义和一些示例值来澄清。。。仍在学习中。CASE语句每行正好生成1个匹配项，而在原始查询中，每行可以匹配多个表达式。Q列中的列名非法。可能不是作者的本意，但仍然可能有不同的结果。我运行了此操作并获得：错误：架构配置文件不存在第9行：From profile.flavor^*************错误**********错误：架构配置文件不存在SQL状态：3F000字符：914@ErwinBrandstetter原始查询中的CASE语句之间没有任何条件重叠，因此，计数将等同于我在这里所做的，就像行而不是列一样，当然除了语法问题。@BooneStars我不知道是什么导致了这个错误，我不太熟悉postgresql语法。这是一个逻辑错误。条件不必重叠。单个字符串可以匹配任意数量的正则表达式，特别是因为它们没有锚定。考虑值“5.0.2195 5.1.2600”。我现在把这个扔了。在from语句中，我删除了列名，它工作得非常好。谢谢正如对另一个同等问题和先前问题的评论，该答案仅适用于相互排斥的情况。用分组1简化。@ErwinBrandstetter:谢谢你的评论。我做了一个编辑，反映了你的评论。顺便说一句，如果profile.foo中有多个值，那么可以使用UNION ALLUNION ALL执行计数，是的，但是由于多个顺序扫描，成本要高得多。

(TRUE  OR NULL) IS TRUE  
(FALSE OR NULL) IS NULL  
(NULL  OR NULL) IS NULL

Select 
case when profile.foo ~* '5.0.2195' then 'Win2k'
     when profile.foo ~* '5.1.2600' then 'WinXP' 
     when profile.foo ~* '5.2.3790' then 'W2k3'
     when (profile.foo ~* '6.0.6000'
        or profile.foo ~* '6.0.6001'
        or profile.foo ~* '6.0.6002') 
        then 'Vista'
     when (profile.foo ~* '6.1.7600'
        or profile.foo ~* '6.1.7601')
        then 'Win7'
     when profile.foo ~* '6.2.9200' then 'Win8'
     when (profile.foo ~* '6.3.9200'
        or profile.foo ~* '6.3.9600')
        then 'Win8.1' ELSE 'Other' END as type,
     count(*) as cnt
From profile
GROUP BY 1

   ;with cte AS (Select   case when profile.foo ~* '5.0.2195' then 'Win2k'
                               when profile.foo ~* '5.1.2600' then 'WinXP' 
                               when profile.foo ~* '5.2.3790' then 'W2k3'
                               when profile.foo ~* '6.0.6000' or profile.foo ~* '6.0.6001' or profile.foo ~* '6.0.6002' then 'Vista'
                               when (profile.foo ~* '6.1.7600' or profile.foo ~* '6.1.7601') then 'Win7'
                               when profile.foo ~* '6.2.9200' then 'Win8'
                               when (profile.foo ~* '6.3.9200' or profile.foo ~* '6.3.9600') then 'Win8.1'
                          end as Type
                 From profile.foo)
    SELECT Type,COUNT(*) AS ct
    FROM cte
    GROUP BY Type