插入正在查询的大型SQL Server表时是否存在性能问题？

我使用SQL Server。我得到了一张大桌子——数百万行。然后我对它们进行迭代（

SELECT..WHERE..

）。这是一个很长的操作（我想不能再短了）

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因此，我要问的是，在

选择
过程中，将
数据
插入到
表中是否会有任何问题？如果是，我应该做些什么来减少这种情况？对
update
命令执行相同的任务（当然带有索引参数）。
是的，您将面临性能问题，更具体地说，是锁定和阻塞问题。如果
SELECT
语句使用的是索引（它们应该是索引），则每次
INSERT
数据到表中时，这些索引都将被锁定。由于表相对较大，锁的长度可能足以阻止
SELECT
语句，并且死锁也可能存在

这可能是一个场景，您需要重新评估表结构，甚至可能考虑反规范化以避免这种情况。
你也可以考虑，假设你可以通过测试系统的其余部分来理解它的影响。
 < P>是的，你将有性能，更具体地说，是锁定和阻塞问题。如果
SELECT
语句使用的是索引（它们应该是索引），则每次
INSERT
数据到表中时，这些索引都将被锁定。由于表相对较大，锁的长度可能足以阻止
SELECT
语句，并且死锁也可能存在

这可能是一个场景，您需要重新评估表结构，甚至可能考虑反规范化以避免这种情况。
你也可以考虑，假设你可以通过测试系统的其余部分来理解它的影响。
在一个频繁更新的数据库上运行长时间的查询通常不是一个好主意。这会因为锁定而显著降低性能
查看数据仓库，看看这是否是您可以使用的东西，这可能是一个好主意。这将使您能够将事务放在一个单独的数据库上，并将其大容量加载到另一个拥有您的仓库的数据库中

这将大大提高插入和查询的性能。事务数据库不能有索引，仓库可以有您想要的所有索引

您还可以将仓库放在列存储数据库中。这将以最小的工作量为您提供最佳的查询时间，因为不需要在列存储中创建索引，您所要做的就是正确地设计模式。列存储的缺点是，与关系数据库相比，插入、更新和删除速度非常慢。但是，从事务数据库批量加载应该可以做到这一点。如果您要求数据是最新的，您可以每隔几分钟批量加载一次。如果您只需要前一天的数据，您可以每晚将数据批量装入仓库

可能性是无穷的。如果你想查看列式商店仓库，你可以试试MonetDB。它是一个开放源代码的列存储，所以您可以尝试一下，看看这是否适合您。
通常情况下，对频繁更新的数据库进行长时间运行的查询不是一个好主意。这会因为锁定而显著降低性能

查看数据仓库，看看这是否是您可以使用的东西，这可能是一个好主意。这将使您能够将事务放在一个单独的数据库上，并将其大容量加载到另一个拥有您的仓库的数据库中

这将大大提高插入和查询的性能。事务数据库不能有索引，仓库可以有您想要的所有索引

您还可以将仓库放在列存储数据库中。这将以最小的工作量为您提供最佳的查询时间，因为不需要在列存储中创建索引，您所要做的就是正确地设计模式。列存储的缺点是，与关系数据库相比，插入、更新和删除速度非常慢。但是，从事务数据库批量加载应该可以做到这一点。如果您要求数据是最新的，您可以每隔几分钟批量加载一次。如果您只需要前一天的数据，您可以每晚将数据批量装入仓库

可能性是无穷的。如果你想查看列式商店仓库，你可以试试MonetDB。它是一个开源的列存储，所以您可以尝试一下，看看这是否适合您。
不要假设执行时间不能更短。如果查询日期范围，则必须在日期上建立索引

解决在日期字段上建立索引的问题：

-- please use correct names for your_table and date_field --
CREATE INDEX index_name ON your_table date_field    

不要假设执行时间不能更短。如果查询日期范围，则必须在日期上建立索引

解决在日期字段上建立索引的问题：

-- please use correct names for your_table and date_field --
CREATE INDEX index_name ON your_table date_field    

按照@Gisli的说法，仓储是一个不错的选择：在别处构建数据的副本，并在那里运行长期运行的查询，释放“主”数据库以进行OLTP处理

如果这不是一个选项，您可以随意使用快照隔离（我知道，但从未亲自使用过）。Essential，这将在您启动查询时拍摄数据库的“快照”，并将执行查询，就好像没有对数据库进行后续更改一样，即使在查询运行时对数据库进行了更改。更重要的是，任何这样的变化都是“真实的”和永久的。将其视为数据库的短期分支

分支（快照）的持续时间是我变弱的地方。我相信你可以