Sql 拆分地址字段

我有一个包含街道地址和邮政信箱号的地址栏。我想将街道地址和邮政编码提取到一个单独的栏中，我如何才能做到这一点

样本数据

     1 ABC CDE PO BOX 650
       15 N. MAIN STREET P.O. BOX 009
       (ABC)PO BOX 5909 
        1 TAKEWAY PLAZA          
       PO BOX 146012  Parkway STREET

期望输出：-

---

解析地址可能是一个很棘手的问题。这就是说，你似乎正在关闭邮箱，所以这使它更易于管理

<>你说，你可能想考虑使用谷歌API来下载你的地址

这将通过规范化和清理字符串来产生所需的结果。然后，简单地解析字符串，然后通过XML和其他东西重建它

有很多解析/拆分函数可用，我在下面提供了我的

范例

返回

UDF如果感兴趣

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解析地址可能是一个很棘手的问题。这就是说，你似乎正在关闭邮箱，所以这使它更易于管理

<>你说，你可能想考虑使用谷歌API来下载你的地址

这将通过规范化和清理字符串来产生所需的结果。然后，简单地解析字符串，然后通过XML和其他东西重建它

有很多解析/拆分函数可用，我在下面提供了我的

范例

返回

UDF如果感兴趣

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请尝试一下。有关文档，请参见上述注释。我尝试使用SELECT PATINDEX“%[0-9]”，地址为[Number]，地址为ABC的街道。但这里的问题是，即使是建筑编号或不需要的编号也会出现在输出中。您必须先清理数据，然后再拆分。请尝试一下。有关文档，请参见上述注释。我尝试使用SELECT PATINDEX“%[0-9]”，地址为[Number]，地址为ABC的街道。但这里的问题是，即使建筑编号或不需要的编号也会出现在输出中。您必须先清理数据，然后再拆分。这太棒了，比我之前的工作要好得多。如果您在子查询B中挤出了双空格，并且可能还处理了该位上的P.i.e.尾随空格，可能会更好。这将防止邮政信箱被拆开。@SteveLovell谢谢。您可能会注意到，由于分隔符是空格，因此解析中消除了双空格。是的，在最终输出中没有双空格，但它们在B中的存在可能会导致异常。将15个N.MAIN STREET邮政信箱009和1个ABC CDE邮政信箱650添加到数据集中，看看我的意思。该死，HTML格式在我的第一个示例中删除了双空格，它应该在009之前。谢谢+1，我在一小时前就在处理它：D，谢谢@johncapelletti这太棒了，比我之前处理的要好得多。如果您在子查询B中挤出了双空格，并且可能还处理了该位上的P.i.e.尾随空格，可能会更好。这将防止邮政信箱被拆开。@SteveLovell谢谢。您可能会注意到，由于分隔符是空格，因此解析中消除了双空格。是的，在最终输出中没有双空格，但它们在B中的存在可能会导致异常。将15 N.MAIN STREET邮政信箱009和1 ABC CDE邮政信箱650添加到数据集中，以了解我的意思。该死，HTML格式在我的第一个示例中删除了双空格，它应该在009之前。谢谢+1，我1小时前正在处理它：D，谢谢@johncapelletti

STREET ADDRESS               ADDRESS2


  1 ABC CDE                    P.O. BOX 650
  15 N. MAIN STREET            P.O. BOX 009
  ABC                          P.O. BOX 5909
  1 TAKEWAY PLAZA
  Parkway STREET               P.O. BOX 146012

Declare @YourTable table (address varchar(250))
Insert Into @YourTable values
('1 ABC CDE PO BOX 650'),
('15 N. MAIN STREET P.O. BOX 009'),
('(ABC)PO BOX 5909'),
('1 TAKEWAY PLAZA'),          
('PO BOX 146012  Parkway STREET')

Select A.*
      ,C.*
 From  @YourTable A
 Cross Apply (
               Select CleanString = replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(A.Address,'  ',' '),'P. O','P.O'),'P.','P'),'O. ','O'),'O BOX','OBOX'),'BOX ','BOX'),'POBOX',' POBOX')+' '
             ) B
 Outer Apply (
                Select Address1 = Stuff((Select ' ' +RetVal 
                                         From  [dbo].[udf-Str-Parse](B.CleanString,' ')
                                         Where RetVal Not Like 'POBOX%'
                                         For XML Path ('')),1,1,'')
                      ,Address2 = (Select replace(RetVal,'POBOX','P.O. Box ') From  [dbo].[udf-Str-Parse](B.CleanString,' ') Where RetVal Like 'POBOX%')
             ) C

address                         Address1            Address2
1 ABC CDE PO BOX 650            1 ABC CDE           P.O. Box 650
15 N. MAIN STREET P.O. BOX 009  15 N. MAIN STREET   P.O. Box 009
(ABC)PO BOX 5909                (ABC)               P.O. Box 5909
1 TAKEWAY PLAZA                 1 TAKEWAY PLAZA     NULL
PO BOX 146012  Parkway STREET   Parkway STREET      P.O. Box 146012

CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Str-Parse] (@String varchar(max),@Delimiter varchar(10))
Returns Table 
As
Return (  
    Select RetSeq = Row_Number() over (Order By (Select null))
          ,RetVal = LTrim(RTrim(B.i.value('(./text())[1]', 'varchar(max)')))
    From  (Select x = Cast('<x>' + replace((Select replace(@String,@Delimiter,'§§Split§§') as [*] For XML Path('')),'§§Split§§','</x><x>')+'</x>' as xml).query('.')) as A 
    Cross Apply x.nodes('x') AS B(i)
);
--Thanks Shnugo for making this XML safe
--Select * from [dbo].[udf-Str-Parse]('Dog,Cat,House,Car',',')
--Select * from [dbo].[udf-Str-Parse]('John Cappelletti was here',' ')
--Select * from [dbo].[udf-Str-Parse]('this,is,<test>,for,< & >',',')