Sql 按时段分组_Sql_Sql Server_Tsql_Stored Procedures

Sql 按时段分组

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Sql 按时段分组,sql,sql-server,tsql,stored-procedures,Sql,Sql Server,Tsql,Stored Procedures,我有一张数据表 [ProtocolName], [PacketsDate], [PacketsAmount], [Flows] 'UPD' | '01/13/2016 23:55:00' | 50 | 10 'UPD' | '01/14/2016 00:02:00' | 50 | 10 'UPD' | '01/14/2016 00:03:00' | 50 | 10 'UPD' | '01/14/2016 01:10:00' | 50 | 10 'TCP'

我有一张数据表

[ProtocolName], [PacketsDate], [PacketsAmount], [Flows]
    'UPD' | '01/13/2016 23:55:00' | 50 | 10
    'UPD' | '01/14/2016 00:02:00' | 50 | 10
    'UPD' | '01/14/2016 00:03:00' | 50 | 10
    'UPD' | '01/14/2016 01:10:00' | 50 | 10
    'TCP' | '01/14/2016 00:00:00' | 50 | 10
    'TCP' | '01/14/2016 00:03:00' | 50 | 10
    'TCP' | '01/14/2016 00:10:00' | 50 | 10
    'IPv6'| '01/13/2016 23:30:00' | 50 | 10
    'IPv6'| '01/14/2016 00:03:00' | 50 | 10
    'IPv6'| '01/14/2016 00:45:00' | 50 | 10
    'IPv6'| '01/14/2016 00:50:00' | 50 | 10
    'IPv6'| '01/14/2016 01:35:00' | 50 | 10
    'IPv6'| '01/14/2016 01:33:00' | 50 | 10

我在存储过程中有一个自定义生成的带有句点的表

[DateFrom],             [DateTo]    
'01/13/2016 23:00:00' | '01/13/2016 23:30:00'
'01/13/2016 23:30:00' | '01/14/2016 00:00:00'
'01/14/2016 00:00:00' | '01/14/2016 00:30:00'
'01/14/2016 00:30:00' | '01/14/2016 01:00:00'
'01/14/2016 01:00:00' | '01/14/2016 01:30:00'
'01/14/2016 01:30:00' | '01/14/2016 02:00:00'

因此，在结果中，我需要查看下一列

[DateTo], SUM([UDP_PacketsAmount]), SUM([TCP_PacketsAmount]), SUM([IPv6_PacketsAmount]), SUM([UPD_Flows]), SUM([TCP_Flows]), SUM([IPv6_Flows])    
    '01/13/2016 23:30:00' | 0   | 0  | 50  | 0  | 0  | 10 | 
    '01/14/2016 00:00:00' | 50  | 50 | 0   | 10 | 10 | 0  |
    '01/14/2016 00:30:00' | 100 | 50 | 50  | 20 | 10 | 10 |
    '01/14/2016 01:00:00' | 0   | 0  | 100 | 0  | 0  | 20 |
    '01/14/2016 01:30:00' | 50  | 0  | 0   | 10 | 0  | 0  |
    '01/14/2016 02:00:00' | 0   | 0  | 100 | 0  | 0  | 20 |

这对我来说非常困难，我不知道从哪里开始。

使用简单的

CASE WHEN…END

语句进行求和

SELECT DateTo,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='UPD' THEN PacketsAmount END) AS UDP_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='TCP' THEN PacketsAmount END) AS TCP_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='IPv6' THEN PacketsAmount END) AS IPv6_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='UPD' THEN Flows END) AS UPD_Flows,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='TCP' THEN Flows END) AS TCP_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='IPv6' THEN Flows END) AS IPv6_PacketsAmount
FROM TableName
Group BY  DateTo

使用简单的

CASE WHEN…END

语句进行求和

SELECT DateTo,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='UPD' THEN PacketsAmount END) AS UDP_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='TCP' THEN PacketsAmount END) AS TCP_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='IPv6' THEN PacketsAmount END) AS IPv6_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='UPD' THEN Flows END) AS UPD_Flows,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='TCP' THEN Flows END) AS TCP_PacketsAmount,
   SUM(CASE WHEN ProtocolName='IPv6' THEN Flows END) AS IPv6_PacketsAmount
FROM TableName
Group BY  DateTo

您可以使用条件聚合和

连接到周期表：
SELECT p.DateTo,
 UDP_PacketsAmount = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'UDP' THEN PacketsAmount END),
 TCP_PacketsAmount = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'TCP' THEN PacketsAmount END),
 IPv6_PacketsAmount= SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'IPv6' THEN PacketsAmount END),
 UPD_Flows         = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'UDP' THEN Flows END),
 TCP_Flows         = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'TCP' THEN Flows END), 
 IPv6_Flows        = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'IPv6' THEN Flows END)  
FROM tab t
RIGHT JOIN periods p
  ON t.PacketsDate >= p.DateFrom AND t.PacketsDate < p.DateTo
GROUP BY p.DateTo
ORDER BY p.DateTo;

选择p.DateTo，
UDP_PacketsAmount=SUM（ProtocolName='UDP'然后PacketsAmount END时的情况），
TCP_PacketsAmount=SUM（ProtocolName='TCP'然后PacketsAmount END时的情况），
IPv6_PacketsAmount=SUM（ProtocolName='IPv6'然后PacketsAmount END时的情况），
UPD_Flows=SUM（当ProtocolName='UDP'然后流结束时的情况），
TCP_Flows=SUM（当ProtocolName='TCP'然后流结束时的情况），
IPv6_Flows=SUM（ProtocolName='IPv6'然后流结束时的情况）
从表t
右连接周期p
在t.PacketsDate>=p.DateFrom和t.PacketsDate


注:
DateFrom
和DateTo
重叠，所以我使用了[DateFrom，DateTo]范围
如果需要（DateFrom，DateTo），只需在t.PacketsDate>p.DateFrom和t.PacketsDate上更改，就可以使用条件聚合和连接到时段表：
SELECT p.DateTo,
 UDP_PacketsAmount = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'UDP' THEN PacketsAmount END),
 TCP_PacketsAmount = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'TCP' THEN PacketsAmount END),
 IPv6_PacketsAmount= SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'IPv6' THEN PacketsAmount END),
 UPD_Flows         = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'UDP' THEN Flows END),
 TCP_Flows         = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'TCP' THEN Flows END), 
 IPv6_Flows        = SUM(CASE WHEN ProtocolName = 'IPv6' THEN Flows END)  
FROM tab t
RIGHT JOIN periods p
  ON t.PacketsDate >= p.DateFrom AND t.PacketsDate < p.DateTo
GROUP BY p.DateTo
ORDER BY p.DateTo;

选择p.DateTo，
UDP_PacketsAmount=SUM（ProtocolName='UDP'然后PacketsAmount END时的情况），
TCP_PacketsAmount=SUM（ProtocolName='TCP'然后PacketsAmount END时的情况），
IPv6_PacketsAmount=SUM（ProtocolName='IPv6'然后PacketsAmount END时的情况），
UPD_Flows=SUM（当ProtocolName='UDP'然后流结束时的情况），
TCP_Flows=SUM（当ProtocolName='TCP'然后流结束时的情况），
IPv6_Flows=SUM（ProtocolName='IPv6'然后流结束时的情况）
从表t
右连接周期p
在t.PacketsDate>=p.DateFrom和t.PacketsDate


注:
DateFrom
和DateTo
重叠，所以我使用了[DateFrom，DateTo]范围
如果您需要（DateFrom，DateTo），只需在t.PacketsDate>p.DateFrom和t.PacketsDate上更改，我使用UDF创建动态日期范围（如下所列）。我提供了给定的值，但可以使用参数，即@StartDate、@EndDate、@Increment
Select DateR1
      ,DateR2
      ,UDP_Packets  = SUM([UDP_PacketsAmount])
      ,UDP_Packets  = SUM([TCP_PacketsAmount])
      ,IPv6_Packets = SUM([IPv6_PacketsAmount])
      ,UPD_Flows    = SUM([UPD_Flows])
      ,TCP_Flows    = SUM([TCP_Flows])
      ,IPv6_Flows   = SUM([IPv6_Flows])
 From YourTableName A
 Join (Select DateR1=RetVal,DateR2=DateAdd(MINUTE,30,RetVal) from [dbo].[udf-Create-Range-Date]('2016-01-13 23:00:00','2016-01-14 02:00:00','MI',30)) B
   on  PacketsDate Between DateR1 and DateR2 and PacketsDate<DateR2
 Group By DateR1,DateR2
 Order By DateR1

用于创建动态日期范围的自定义项
CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Create-Range-Date] (@DateFrom datetime,@DateTo datetime,@DatePart varchar(10),@Incr int)

Returns 
@ReturnVal Table (RetVal datetime)

As
Begin
    With DateTable As (
        Select DateFrom = @DateFrom
        Union All
        Select Case @DatePart
               When 'YY' then DateAdd(YY, @Incr, df.dateFrom)
               When 'QQ' then DateAdd(QQ, @Incr, df.dateFrom)
               When 'MM' then DateAdd(MM, @Incr, df.dateFrom)
               When 'WK' then DateAdd(WK, @Incr, df.dateFrom)
               When 'DD' then DateAdd(DD, @Incr, df.dateFrom)
               When 'HH' then DateAdd(HH, @Incr, df.dateFrom)
               When 'MI' then DateAdd(MI, @Incr, df.dateFrom)
               When 'SS' then DateAdd(SS, @Incr, df.dateFrom)
               End
        From DateTable DF
        Where DF.DateFrom < @DateTo
    )

    Insert into @ReturnVal(RetVal) Select DateFrom From DateTable option (maxrecursion 32767)

    Return
End

CREATE FUNCTION[dbo]。[udf CREATE Range Date]（@DateFrom datetime、@DateTo datetime、@DatePart varchar（10）、@Incr int）
退换商品
@ReturnVal表（RetVal日期时间）
作为
开始
可日期为(
选择DateFrom=@DateFrom
联合所有
选择Case@DatePart
当'YY'时，然后添加日期（YY，@Incr，df.dateFrom）
当'QQ'时，然后添加日期（QQ，@Incr，df.dateFrom）
当'MM'时，然后添加日期（MM，@Incr，df.dateFrom）
当“WK”时，然后添加日期（WK，@Incr，df.dateFrom）
当'DD'之后是DateAdd（DD，@Incr，df.dateFrom）
当“HH”时，然后添加日期（HH，@Incr，df.dateFrom）
当'MI'时，然后添加日期（MI，@Incr，df.dateFrom）
当'SS'时，然后添加日期（SS，@Incr，df.dateFrom）
终点
从日期表DF
其中DF.DateFrom<@DateTo
)
插入到@ReturnVal（RetVal）中，从日期表中选择日期选项（maxrecursion 32767）
返回
终点
我使用自定义项创建动态日期范围（如下所列）。我提供了给定的值，但可以使用参数，即@StartDate、@EndDate、@Increment
Select DateR1
      ,DateR2
      ,UDP_Packets  = SUM([UDP_PacketsAmount])
      ,UDP_Packets  = SUM([TCP_PacketsAmount])
      ,IPv6_Packets = SUM([IPv6_PacketsAmount])
      ,UPD_Flows    = SUM([UPD_Flows])
      ,TCP_Flows    = SUM([TCP_Flows])
      ,IPv6_Flows   = SUM([IPv6_Flows])
 From YourTableName A
 Join (Select DateR1=RetVal,DateR2=DateAdd(MINUTE,30,RetVal) from [dbo].[udf-Create-Range-Date]('2016-01-13 23:00:00','2016-01-14 02:00:00','MI',30)) B
   on  PacketsDate Between DateR1 and DateR2 and PacketsDate<DateR2
 Group By DateR1,DateR2
 Order By DateR1

用于创建动态日期范围的自定义项
CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Create-Range-Date] (@DateFrom datetime,@DateTo datetime,@DatePart varchar(10),@Incr int)

Returns 
@ReturnVal Table (RetVal datetime)

As
Begin
    With DateTable As (
        Select DateFrom = @DateFrom
        Union All
        Select Case @DatePart
               When 'YY' then DateAdd(YY, @Incr, df.dateFrom)
               When 'QQ' then DateAdd(QQ, @Incr, df.dateFrom)
               When 'MM' then DateAdd(MM, @Incr, df.dateFrom)
               When 'WK' then DateAdd(WK, @Incr, df.dateFrom)
               When 'DD' then DateAdd(DD, @Incr, df.dateFrom)
               When 'HH' then DateAdd(HH, @Incr, df.dateFrom)
               When 'MI' then DateAdd(MI, @Incr, df.dateFrom)
               When 'SS' then DateAdd(SS, @Incr, df.dateFrom)
               End
        From DateTable DF
        Where DF.DateFrom < @DateTo
    )

    Insert into @ReturnVal(RetVal) Select DateFrom From DateTable option (maxrecursion 32767)

    Return
End

CREATE FUNCTION[dbo]。[udf CREATE Range Date]（@DateFrom datetime、@DateTo datetime、@DatePart varchar（10）、@Incr int）
退换商品
@ReturnVal表（RetVal日期时间）
作为
开始
可日期为(
选择DateFrom=@DateFrom
联合所有
选择Case@DatePart
当'YY'时，然后添加日期（YY，@Incr，df.dateFrom）
当'QQ'时，然后添加日期（QQ，@Incr，df.dateFrom）
当'MM'时，然后添加日期（MM，@Incr，df.dateFrom）
当“WK”时，然后添加日期（WK，@Incr，df.dateFrom）
当'DD'之后是DateAdd（DD，@Incr，df.dateFrom）
当“HH”时，然后添加日期（HH，@Incr，df.dateFrom）
当'MI'时，然后添加日期（MI，@Incr，df.dateFrom）
当'SS'时，然后添加日期（SS，@Incr，df.dateFrom）
终点
从日期表DF
其中DF.DateFrom<@DateTo
)
插入到@ReturnVal（RetVal）中，从日期表中选择日期选项（maxrecursion 32767）
返回
终点
它如何处理期间？它如何处理期间？