Mysql优化

我目前正在尝试优化一个MYSQL语句，这需要花费相当长的时间。运行此操作的表为600k+并且查询需要10秒以上的时间

SELECT DATE_FORMAT( timestamp, '%Y-%m-%d' ) AS date, COUNT( DISTINCT (
email
) ) AS count
FROM log
WHERE timestamp > '2009-02-23'
AND timestamp < '2020-01-01'
AND TYPE = 'play'
GROUP BY date
ORDER BY date DESC

感谢您尝试以下内容：

• 有一个单独的

  日期

  列（索引），并使用该列而不是

  时间戳

  列
• 在

  类型

  和

  日期

• 使用BETWEEN（不要认为这会影响速度，但更易于阅读）

所以理想情况下你会

创建一个

date

列，并使用

updatetable SET date=date（timestamp）

跨

类型

和

日期

将您的选择更改为。。。类型=？你们之间的日期是？然后呢

尝试的事项：

• 有一个单独的

  日期

  列（索引），并使用该列而不是

  时间戳

  列
• 在

  类型

  和

  日期

• 使用BETWEEN（不要认为这会影响速度，但更易于阅读）

所以理想情况下你会

创建一个

date

列，并使用

updatetable SET date=date（timestamp）

跨

类型

和

日期

将您的选择更改为。。。类型=？你们之间的日期是？然后呢

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首先尝试重写以仅对类型进行筛选。然后应用您的日期范围和聚合。基本上创建一个内联视图，过滤掉键入的内容。我知道优化器很可能已经在这样做了，但在尝试提高性能时，我发现非常确定首先发生的事情是什么是有帮助的。

尝试重写以仅根据类型进行过滤。然后应用您的日期范围和聚合。基本上创建一个内联视图，过滤掉键入的内容。我知道优化器很可能已经在这样做了，但是当试图提高性能时，我发现非常确定首先发生的事情是什么是有帮助的

日期\格式将不使用索引

您仍然可以使用下面的查询来利用时间戳列上的索引

选择时间戳作为日期、计数（不同( 电子邮件 )）作为计数 从日志 其中时间戳>'2009-02-23 00:00:00' 时间戳<'2020-01-01 23:59:59' 和类型='play' 按日期分组 按日期说明订购

打印/使用时将datetime值格式化为date

日期\格式将不使用索引

您仍然可以使用下面的查询来利用时间戳列上的索引

选择时间戳作为日期、计数（不同( 电子邮件 )）作为计数 从日志 其中时间戳>'2009-02-23 00:00:00' 时间戳<'2020-01-01 23:59:59' 和类型='play' 按日期分组 按日期说明订购

打印/使用时将datetime值格式化为date

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我想，将type列从varchar转换为int会有一点帮助。+1确切地说，如果您在计算列上分组，MySQL不能使用索引。但是，根据表的大小，使用完整表扫描可能更有效。我知道用于进行完整扫描的表的百分比总是比我想象的要低得多。介于端点和端点之间，如果重写，请小心。我想将类型列从varchar转换为int会有一点帮助。+1确切地说，如果在计算列上分组，MySQL不能使用索引。但是，根据表的大小，使用完整表扫描可能更有效。我知道用于进行完整扫描的表的百分比总是比我想象的要低得多。介于端点和端点之间，如果重写，请注意这一点。能否用SQL代码显示当前的indexe定义，因此毫无疑问它们是如何设置的。还有，我们谈论的是什么数据量？（有多少行，多少“类型”，每个类型和时间戳有多少行？）您可以用SQL代码显示您当前的indexe定义，因此毫无疑问它们是如何设置的。还有，我们谈论的是什么数据量？（有多少行，多少“类型”，每个类型和时间戳有多少行？）

id: 1
select_type: SIMPLE
table: log
type: ref
possible_keys: type,timestamp,type_2
key: type_2
key_len: 1
ref: const
rows: 226403
Extra: Using where; Using filesort