SQL Server中基于时间段的分组/求和数据

我有一个客户表，我想按不同的时间段（如日、周或年）细分增长。为了简化，我们假设只有两列：

CustomerID，CreatedOn

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试图掌握这一概念，以便将其应用于我想制作的多份报告。

按datepartwk、CreatedOn、datepartdd、CreatedOn、datepartyy、CreatedOn分组 在进行日或周操作时，也要使用年，否则它将在几年内重叠

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有关datepart的更多信息，请参见此处：

由于您使用的是SQL Server，因此对于某些常见的日期部分，还提供了一些快捷功能。一些例子：

日期：

周：

年份：

使现代化 运行总样本：

SELECT Day(CreatedOn), 
       Count(CustomerID), 
       (Select Count(CustomerID) 
        From MyTable mts 
        Where mts.CreatedOn <= CreatedOn) as RunningTotal
FROM MyTable mt
GROUP BY Day(CreatedOn)

注意：这的性能不会很好，但是如果CreatedOn被索引，它会尽可能好。通常嵌套选择是可怕的…但是考虑到连接在运行的总体情况下是如何工作的，无论如何，您都以相同的方式命中索引，所以在本例中，它只是更具可读性

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如果变得更复杂，请查看带有子选择的条件联接。如果一个过程是一个选项，您可以进一步提高性能……但如果您不处理大量数据，这两种方式都没有多大关系。

我如何包括一个列，对所有期间进行汇总？@Max-更新以显示一个示例。。很明显，我认为嵌套选择是有害的，但在这种非常特殊的情况下，它们更容易阅读，具有相同的性能。

SELECT Week(CreatedOn), Count(CustomerID)
FROM MyTable
GROUP BY Week(CreatedOn)

SELECT Year(CreatedOn), Count(CustomerID)
FROM MyTable
GROUP BY Year(CreatedOn)

SELECT Day(CreatedOn), 
       Count(CustomerID), 
       (Select Count(CustomerID) 
        From MyTable mts 
        Where mts.CreatedOn <= CreatedOn) as RunningTotal
FROM MyTable mt
GROUP BY Day(CreatedOn)