Sql 对同一个表计数两次

我有下表

我想计算每月的交易数量，并为每月的总计数添加另一列

结果应该如下所示

我正在尝试以下代码：

select  aa.date , aa.department , count(aa.trans_id) "COUNT PER DEPARTMENT"  
, ( select count(trans_id) from table bb where aa.date = bb.date groub by date ) overallcount
from table aa
group by aa.date , aa.department

这个代码不起作用需要很长时间，我想它有问题。

你能试试这个吗-

select  aa.date , 
aa.department,
count(aa.trans_id) "COUNT PER DEPARTMENT",
max(bb.overall) overall
from table aa
inner join (
    select date,
    count(trans_id) overall
    from table
    group by date
)bb ON aa.date = bb.date
group by aa.date , aa.department

你能试试这个吗-

select  aa.date , 
aa.department,
count(aa.trans_id) "COUNT PER DEPARTMENT",
max(bb.overall) overall
from table aa
inner join (
    select date,
    count(trans_id) overall
    from table
    group by date
)bb ON aa.date = bb.date
group by aa.date , aa.department

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您可以将

分析函数

与

distinct

关键字一起使用，如下所示：

Select distinct date, department,
       Count(1) over (partition by date, department) as count_per_department,
       Count(1) over (partition by date) as overallcount
  From aa;

---

干杯

您可以将

分析函数

与

distinct

关键字一起使用，如下所示：

Select distinct date, department,
       Count(1) over (partition by date, department) as count_per_department,
       Count(1) over (partition by date) as overallcount
  From aa;

---

干杯

只需使用聚合和窗口函数：

select date, department,
       count(*) as department_cnt,
       sum(count(*)) over (partition by date) as month_cnt
from t
group by date, department;

---

只需使用聚合和窗口函数：

select date, department,
       count(*) as department_cnt,
       sum(count(*)) over (partition by date) as month_cnt
from t
group by date, department;

---

除了这个答案，你还需要在计算时按月分组。因此，请将日期列格式设置为char YYYY-MM:to_char（x.created_date，'YYYY-MM'），而不是直接使用日期。我确信日期会被截断为month，因此我认为这不是必需的，并且这里根本不需要group by。请选择distinct to_char（date_column，'yyyyy-MM'）、department、Count（1）over（partition by to_char）（日期列'YYYY-MM'，部门）作为每个部门的计数，计数（1）超过（按TO字符划分（日期列'YYYY-MM'））作为aa的overallcount；您是对的，不需要group by。我的意思是逻辑上的group by。我在子查询中使用了内部联接，它工作得很好。谢谢。除了这个答案，您需要在计数时按月分组。因此，将日期列格式化为char YYYY-MM:to_char（x.created_date，'yyyyy-MM'）不要直接使用日期。我确信日期被截断为月份，所以我认为这不是必需的，这里根本不需要分组依据。选择distinct to_CHAR（日期栏'YYYY-MM'），department，Count（1）over（按to_CHAR（日期栏'YYYY-MM'），department分区）作为每个部门的计数，Count（1）over（按TO_CHAR分区（日期列'YYYY-MM'））正如aa中的overallcount；你是对的，不需要group by。我的意思是逻辑上的group by。我在子查询中使用了内部联接，它工作得很好。谢谢。@Nawaf…这比必要的复杂得多，可能也慢。@Nawaf…这比必要的复杂得多，可能也慢得多。