将SQL转换为LINQ：滚动平均

我正在尝试为这个滚动平均SQL语句编写等效的LINQ，但我正在努力解决如何使用同一个表BulbSales（别名为x和y）

你能帮忙吗

SELECT x.Id, AVG(y.Sales) moving_average
FROM BulbSales x, BulbSales y
WHERE x.Id>=6 AND x.Id BETWEEN y.Id AND y.Id+5 
GROUP BY x.Id
ORDER BY x.Id

---

如果这是LINQ to SQL，您可以尝试：

var query = from x in context.BulbSales
            from y in context.BulbSales
            where x.Id >= 6 && x.Id >= y.Id && x.Id <= (y.Id + 5)
            group new { x.Id, y.Sales } by x.Id into g
            orderby g.Key
            select new { Id = g.Key, Average = g.Average(tuple => tuple.Sales) };

这将生成SQL：

SELECT [t2].[Id], [t2].[value] AS [Average]
FROM (
    SELECT AVG([t1].[Sales]) AS [value], [t0].[Id]
    FROM [dbo].[BulbSales] AS [t0], [dbo].[BulbSales] AS [t1]
    WHERE ([t0].[Id] >= @p0) AND ([t0].[Id] >= [t1].[Id]) AND ([t0].[Id] <= ([t1].[Id] + @p1))
    GROUP BY [t0].[Id]
    ) AS [t2]
ORDER BY [t2].[Id]

---

如果这是LINQ to SQL，您可以尝试：

var query = from x in context.BulbSales
            from y in context.BulbSales
            where x.Id >= 6 && x.Id >= y.Id && x.Id <= (y.Id + 5)
            group new { x.Id, y.Sales } by x.Id into g
            orderby g.Key
            select new { Id = g.Key, Average = g.Average(tuple => tuple.Sales) };

这将生成SQL：

SELECT [t2].[Id], [t2].[value] AS [Average]
FROM (
    SELECT AVG([t1].[Sales]) AS [value], [t0].[Id]
    FROM [dbo].[BulbSales] AS [t0], [dbo].[BulbSales] AS [t1]
    WHERE ([t0].[Id] >= @p0) AND ([t0].[Id] >= [t1].[Id]) AND ([t0].[Id] <= ([t1].[Id] + @p1))
    GROUP BY [t0].[Id]
    ) AS [t2]
ORDER BY [t2].[Id]

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什么LINQ提供商？Linq2SQL，NHibernate，实体框架，LLBLGen。。还有一件事？？你应该为windows安装LinqPad，它可以让你在运行中执行linq，甚至可以连接到数据库。它很整洁！什么LINQ提供商？Linq2SQL，NHibernate，实体框架，LLBLGen。。还有一件事？？你应该为windows安装LinqPad，它可以让你在运行中执行linq，甚至可以连接到数据库。它很整洁！这看起来像是自联接。这样表达会更好还是没关系？@nycdan：这不是一个相等连接，所以SelectMany-two-from子句通常是最好的选择。很有趣。我以前没有考虑过比较它们，但现在看来，大多数人似乎觉得性能差异并不显著，并选择感觉最好的。无论哪种方式，最好有另一种选择。谢谢。谢谢。这太好了，我错过的微妙之处是你使用Group By的“Group new”的方式，它给了我一个奇怪的错误，我无法理解！这看起来像是自联接。这样表达会更好还是没关系？@nycdan：这不是一个相等连接，所以SelectMany-two-from子句通常是最好的选择。很有趣。我以前没有考虑过比较它们，但现在看来，大多数人似乎觉得性能差异并不显著，并选择感觉最好的。无论哪种方式，最好有另一种选择。谢谢。谢谢。这太好了，我错过的微妙之处是你使用Group By的“Group new”的方式，它给了我一个奇怪的错误，我无法理解！