Sql 使用Tableau或PowerBI直接查询包含1b行数据的数据库

我偶尔会看到一些人或公司展示从Tableau或PowerBI查询db/cube/etc时的响应不到5秒，有时甚至不到1秒。他们是怎么做到的？数据是否针对鳃进行了优化？他们使用的是大型数据库吗

在一个相关的问题上，我一直在用Tableau对照SQL DW分析一个小得多的数据集100m行，但仍然需要将近一分钟的时间来计算。我应该试试其他技术吗？也许是分析服务还是大数据技术

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这些通常是一次性的数据分析任务，因此我不必担心数据增长

Tableau中的实时连接速度仅与底层数据源的速度相同。如果查看日志（C:\Users\username\Documents\My Tableau Repository\Logs\log.txt），您将看到发布到数据库的sql表。在服务器本身上运行该查询…所需时间应大致相同。旁注：Tableau在下一版本中提供了一个新的数据引擎。它叫“超”。这应该允许您从2b行中创建一个性能非常好的摘录。你现在可以下载测试版了……更多信息

很遗憾，没有办法客观地回答这个问题。我们对某人的数据库引擎、数据库背后的资源（一个服务、一组vm）、模式、查询等一无所知。我们只是猜测而已。还有你的相关问题：同样的事情。数据集大小（行数）不会说明任何有关查询、环境等的信息。谢谢David。如果这有帮助的话，这里有一个更具体的例子。2b row nyc出租车数据示例。除了使用S4，我将如何获得此性能？我想trips表中还必须有2b行，所以它不能只是优化数据模型。谢谢你的建议。我肯定会尝试优化数据，但奇怪的是，我的单个表可能有20列，并且没有连接。现在我知道我可以用它创建六个查找表，并将大约20个字符的字符串转换成整数，但它真的会对2b行产生这么大的影响吗！我想我需要做家庭作业并找出答案。我只是想确保我没有错过任何明显的东西，比如“哦，它们运行在Hadoop之上，这就是为什么它如此之快！”所以我尝试将我的7000万行数据更改为所有整数，创建了一个5维的星型模式，并创建了一个只包含维键和度量值的事实表。总体而言，业绩不错，但并没有我预期的大幅上扬。我必须在嵌入Tableau和连接到SQL的Tableau中进行同样的比较，但到目前为止还没有给人留下深刻的印象。即使我把所有的东西都放进了缓存中，我仍然对2b行的任何东西如何快速查询感到困惑。