Sql 如何将两个条件不同的查询相互划分？_Sql_Postgresql_Group By_Pivot

Sql 如何将两个条件不同的查询相互划分？

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Sql 如何将两个条件不同的查询相互划分？,sql,postgresql,group-by,pivot,Sql,Postgresql,Group By,Pivot,有一个表，其中包含managers列和status列。如何计算每个经理除N/A之外的所有状态的完整、分割的记录总数我试图用这种方式来描绘，但没有任何结果第一个问题 SELECT "Manager Name", count("Performance Score") as Perfomance FROM public.hr_dataset WHERE ("Performance Score" = 'Fully Meets') GROUP BY "Manager Name" ORDER BY

有一个表，其中包含managers列和status列。如何计算每个经理除N/A之外的所有状态的完整、分割的记录总数

我试图用这种方式来描绘，但没有任何结果

第一个问题

SELECT "Manager Name", count("Performance Score") as Perfomance FROM public.hr_dataset  WHERE 
("Performance Score" = 'Fully Meets') GROUP BY "Manager Name"
ORDER BY Perfomance DESC;

第二个问题

SELECT "Manager Name", count("Performance Score") FROM public.hr_dataset 
WHERE ("Performance Score" != 'N/A- too early to review') GROUP BY "Manager Name";

需要接收两个包含名称和值的列（1个查询/2个查询）

如果我理解正确，您可以使用

过滤器

根据性能分数限制计数的行

SELECT "Manager Name",
       count(*) FILTER (WHERE "Performance Score" = 'Fully Meets')
       /
       count(*) FILTER (WHERE "Performance Score" <> 'N/A- too early to review')
       FROM public.hr_dataset
       GROUP BY "Manager Name";

选择“经理姓名”，
计数（*）过滤器（其中“性能分数”=“完全满足”）
/
计数（*）过滤器（其中“绩效分数”为“不适用-审查太早”）
来自public.hr\u数据集
按“经理姓名”分组；

顺便说一句，你有糟糕的列名，有所有的空格、大写等等…

如果我理解正确，你可以使用

FILTER

根据性能分数限制计算的行数

SELECT "Manager Name",
       count(*) FILTER (WHERE "Performance Score" = 'Fully Meets')
       /
       count(*) FILTER (WHERE "Performance Score" <> 'N/A- too early to review')
       FROM public.hr_dataset
       GROUP BY "Manager Name";

选择“经理姓名”，
计数（*）过滤器（其中“性能分数”=“完全满足”）
/
计数（*）过滤器（其中“绩效分数”为“不适用-审查太早”）
来自public.hr\u数据集
按“经理姓名”分组；

顺便说一句，你有糟糕的列名，有所有的空格、大写等等…

你可以做条件聚合：

SELECT 
    "Manager Name", 
    COUNT(*) FILTER(WHERE "Performance Score" = 'Fully Meets') Perfomance_Fully_Meets,
    COUNT(*) Performance_Not_NA,
    AVG( ("Performance Score" = 'Fully Meets')::int) Performance_Ratio
FROM public.hr_dataset  
WHERE "Performance Score" != 'N/A- too early to review' 
GROUP BY "Manager Name"
ORDER BY Perfomance DESC;

这项工作如下：

过滤除
```
'N/A'
```
以外的状态（这实际上包括
```
'Fully Meets'
```
状态）
按经理姓名汇总
对于每个管理器，对状态为“完全满足”的记录的数量进行有条件计数，并在列
```
performance\u Fully\u Meets
```
对于每个经理，在列
```
性能\u Not \u NA
```
如果您想要“完全满足”的比率记录，可以使用条件
```
性能分数“=“Performance\u Fully\u Meets
```
”的结果上的
```
AVG（）
```
；在数字上下文中，真实条件的计算结果为
```
1
```
，假为
```
0
```

您可以执行条件聚合：

SELECT 
    "Manager Name", 
    COUNT(*) FILTER(WHERE "Performance Score" = 'Fully Meets') Perfomance_Fully_Meets,
    COUNT(*) Performance_Not_NA,
    AVG( ("Performance Score" = 'Fully Meets')::int) Performance_Ratio
FROM public.hr_dataset  
WHERE "Performance Score" != 'N/A- too early to review' 
GROUP BY "Manager Name"
ORDER BY Perfomance DESC;

这项工作如下：

过滤除
```
'N/A'
```
以外的状态（这实际上包括
```
'Fully Meets'
```
状态）
按经理姓名汇总
对于每个管理器，对状态为“完全满足”的记录的数量进行有条件计数，并在列
```
performance\u Fully\u Meets
```
对于每个经理，在列
```
性能\u Not \u NA
```
如果您想要“完全符合”记录的比率，您可以使用条件的结果“性能分数”=“性能完全符合”，使用
```
AVG（）
```
；在数值上下文中，真条件的计算结果为
```
1
```
，假条件的计算结果为
```
0
```

是的，我知道，但我不是该数据库的架构师（非常感谢您的决定！）是的，我知道，但我不是该数据库的架构师（非常感谢您的决定！）非常感谢您的时间和决定！但请您澄清一下，为什么绩效栏中的“N/A”被过滤掉了。当我们在何处写入条件时，它们是否被过滤？那么性能比列的过滤方式是否相同？@Bimka09:是的<代码>'N/A's由

WHERE

子句过滤掉；然后，对计数进行评估。你能给我一些建议吗，我在哪里可以找到更多关于这个结构的信息？平均值（（“性能分数”=“完全满足”）：：int）@Bimka09:condition

“性能分数”=“完全满足”

在整数上下文中进行评估：true为

，false为

。求平均值可以得到满足记录组条件的记录比率。非常感谢您的时间和决定！但请您澄清一下，为什么绩效栏中的“N/A”被过滤掉了。当我们在何处写入条件时，它们是否被过滤？那么性能比列的过滤方式是否相同？@Bimka09:是的<代码>'N/A's由

WHERE

“性能分数”=“完全满足”

在整数上下文中进行评估：true为

，false为

。求平均值可以得到满足记录组中条件的记录比率。。